Импульсная последовательность SWI/SWAN в МРТ-диагностике микрокровоизлияний и сосудистых микромальформаций

Диагностика микрокровоизлияний в вещество головного мозга с помощью КТ и рутинной МРТ в большинстве случаев затруднена или даже невозможна. Появление новых технологий в МРТ позволило существенно повысить выявляемость микрокровоизлияний, тем самым более точно определять количественные характеристики и распространение микрокровоизлияний в структурах головного мозга. К таким технологиям можно отнести импульсную последовательность, взвешенную по магнитной восприимчивости – SWI/SWAN. Эта технология оказалось более чувствительной в определении микрокровоизлияний, чем стандартная T₂*-взвешенная импульсная последовательность в МРТ. Мы ретроспективно оценили возможности SWAN-импульсной последовательности в визуализации микрокровоизлияний, вызванных различными причинами (гипертонической микроангиопатией, амилоидной микроангиопатией, последствиями легкой и тяжелой черепно-мозговых травм (ЧМТ) и др.). Мы сравнивали возможности рутинной КТ и стандартной 2D T₂ *-взвешенной МР-импульсной последовательности с результатами, полученными при использовании SWAN-технологии. Полученные результаты наглядно свидетельствуют о высокой чувствительности и точности в определении локализации, количества и распространении микрокровоизлияний при использовании SWAN по сравнению с КТ и стандартным МРТ-протоколом, включающим 2D T₂ *-взвешенный режим. В связи с этим мы рекомендуем добавление импульсной последовательности SWI/SWAN в протокол первичной МР-диагностики при исследовании головного мозга.

1. Коновалов А.Н., Корниенко В.Н. Компьютерная томография в нейрохирургической клинике. – М.: Медицина. 1985. 290 с.

2. Haacke E.M., Mittal S., Wu Z. et al. Susceptibility-weighted imaging: technical aspects and clinical applications. Part 1 // Amer. J. Neuroradiol. 2009. Vol. 30. P. 19–30.

3. Schweser F., Deistung A., Lehr B.W. et al. Differentiation between diamagnetic and paramagnetic cerebral lesions based on magnetic susceptibility mapping // Med. Phys. 2010. Vol. 37. P. 5165–5178.

4. Пронин И.Н., Туркин А.М., Долгушин М.Б. и соавт. Тканевая контрастность, обусловленная магнитной восприимчивостью: применение в нейрорентгенологии // Мед. визуализация. 2011. № 3. С. 2–11.

5. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Диагностическая нейрорадиология. – М.: «Андреева Т.М.». 2006.

6. Cheng A.L., Batool S., McCreary C.R. et al. Susceptibilityweighted imaging is more reliable than T2 *-weighted gradientrecalled echo MRI for detecting microbleeds // Stroke. 2013. Vol. 44. P. 2782–2786.

7. Shams S., Martola J., Cavallin L. et al. SWI or T2 *: which MRI sequence to use in the detection of cerebral microbleeds? The Karolinska imaging dementia study // Amer. J. Neuroradiol. 2015. Vol. 36. P. 1089–1095.

8. Haacke E.M., Xu Y., Cheng Y. et al. Susceptibility weighted imaging (SWI) // Magn. Reson. Imaging. 2004. Vol. 52. P. 612– 618.

9. Scully M.A., Yeaney G.A., Compton M.L. et al. SWAN MRI revealing multiple microhemorrhages secondary to septic emboli from mucormycosis // Neurology. 2012. Vol. 79. P. 1932– 1933. DOI: 10.1212/WNL.0b013e318271f86c.

10. Charidimou A., Jager H.R., Werring D.J. Cerebral microbleed detection and mapping: Principles, methodological aspects and rationale in vascular dementia // Exper. Gerontol. 2012. Vol. 47. P. 843–852.

11. Tan I., van Schijndel R., Pouwels P. et al. MR-venography of multiple sclerosis // Amer. J. Neuroradiol. 2000. Vol. 21. P. 1039– 1042.

12. Tong K., Ashwal S., Holshouser B. et al. Hemorrhagic shearing lesions in children and adolescents with posttraumatic diffuse axonal injury: improved detection and initial results // Radiology. 2003. Vol. 227. P. 332–339.

13. Tong K.A., Ashwal S., Obenaus A. et al. Susceptibility-weighted MR imaging: a review of clinical applications in children // Amer. J. Neuroradiol. 2008. Vol. 29. P. 9–17. [PMID: 17925363 DOI: 10.3174/ajnr.A0786]

14. Wycliffe N., Choe J., Holshouer B. et al. Reliability in detection of hemorrhage in acute stroke by a new tree-dimensional gradient recalled echo susceptibility-weighted imaging technique compared to computed tomography: a retrospective study // J. Magn. Reson. Imaging. 2004. Vol. 20. P. 372–377.

15. Mittal S., Wu Z., Neelavialli J. et al. Susceptibility-weighted imaging: technical aspects and clinical applications, part 2 // Amer. J. Neuroradiol. 2009. Vol. 30. P. 232–252.

16. Scheid R., Preul C., Gruber O. et al. Diffuse axonal injury associated with chronic traumatic brain injury: evidence from T2 *-weighted gradient-echo imaging at 3T // Amer. J. Neuroradiol. 2003. Vol. 24. P. 1049–1056.

17. Wu Z., Li S., Lei J. et al. Evaluation of traumatic subarachnoid hemorrhage using susceptibility-weighted imaging // Amer. J. Neuroradiol. 2010. Vol. 31. P. 1302–1310.

18. Spitz G., Maller J.J., Ng A. et al. Detecting lesions after traumatic brain injury using susceptibility weighted imaging: a comparison with fluid-attenuated inversion recovery and correlation with clinical outcome // J. Neurotrauma. 2013. Vol. 30. P. 2038–2050.

19. Babikian T., Freier M.C., Tong K.A. et al. Susceptibility weighted imaging: neuropsychologic outcome and pediatric head injury // Pediatr. Neurol. 2005. Vol. 33. P. 184–194. [PMID: 16139733 DOI: 10.1016/j.pediatrneurol.2005.03.015]

20. Chiang F., Tedesqui G., Varon M.D. et al. Imaging spectrum of brain microhemorrhages on SWI // Neurographics. 2016. Vol. 6. № 3. P. 174–186.

21. Tong K.A., Ashwal S., Holshouser B.A. et al. Diffuse axonal injury in children: clinical correlation with hemorrhagic lesions // Ann. Neurol. 2004. Vol. 56. P. 36–50. [PMID: 15236400 DOI: 10.1002/ ana.20123]

22. Halefoglu A., Yousem D. Susceptibility weighted imaging: clinical applications and future directions // World J. Radiol. 2018. Vol. 10. № 4. P. 30–45. [doi:10.4329/wjr.v10.i4.30]

23. Verma R.K., Kottke R., Andereggen L. et al. Detecting subarachnoid hemorrhage: comparison of combined FLAIR/ SWI versus CT // Eur. J. Radiol. 2013. Vol. 82. P. 1539–1545.

24. Hasiloglu Z.I., Albayram S., Selcuk H. et al. Cerebral microhemorrhages detected by susceptibility-weighted imaging in amateur boxers // Amer. J. Neuroradiol. 2011. Vol. 32. P. 99– 102.

25. Хейреддин А., Филатов Ю.М., Яковлев С.Б., Белоусова О.Б. Хирургическое лечение множественных церебральных аневризм. – М.: «Т.А.Алексеева». 2018. 287 с.

26. Toh C.H., Wei K.C., Chang C.N. et al. Differentiation of pyogenic brain abscess from necrotic glioblastomas with use of susceptibility-weighted imaging // Amer. J. Neuroradiol. 2012. Vol. 33. P. 1534–1538 [PMID: 22422181 DOI: 10.3174/ajnr.A2986] .

27. Horger M., Hebart H., Schimmel H. et al. Disseminated mucormycosis in haematological patients: CT and MRI findings with pathological correlation // Brit. J. Radiol. 2006. Vol. 79. P. e884–95.

28. Wu Z., Mittal S., Kish K. et al. Identification of calcification with MRI using susceptibility-weighted imaging: a case study // J. Magn. Reson. Imaging. 2009. Vol. 29. P. 177–182.

29. Kidwell C., Saver J., Vilablanca J. et al. Magnetic resonance imaging detection of microbleeds before thrombolysis: an emerging application // Stroke. 2002. Vol. 33. P. 95–98.

30. Greenberg S., O’Donnel H., Schaefer P.W. et al. MRI detection of new hemorrhages: potential marker of progression in cerebral amyloid angiopathy // Neurology. 1999. Vol. 53. P. 1135–1138.

31. Oberrstein L. S., van den Boom R., van Buchem M. et al. Cerebral microbleeds in CADASIL // Neurology. 2003. Vol. 57. P. 1066–1070.

32. Campi A., Benndorf G., Filippi P. et al. Primary angiitis of the central nervous system: serial MRI of brain and spinal cord // Neuroradiology. 2001. Vol. 43. P. 599–607.

33. Flacke S., Urbach H., Keller E. et al. Middle cerebral artery (MCA) susceptibility sign at susceptibility-based perfusion MR imaging: clinical importance and comparison with hyperdense MCA sign at CT // Radiology. 2000. Vol. 215. P. 476–482. [PMID: 10796928 DOI: 10.1148/radiology.215.2.r00ma09476]

34. Hermier M., Nighoghossian N. Contribution of susceptibilityweighted imaging to acute stroke assessment // Stroke. 2004. Vol. 35. P. 1989–1994. [PMID: 15192245 DOI: 10.1161/01.STR.0000133341.74387.96]

35. Rovira A., Orellana P., Alvarez-Sabin J. et al. Hyperacute ischemic stroke: middle cerebral artery susceptibility sign at echo-planar gradientecho MR imaging // Radiology. 2004. Vol. 232. P. 466– 473. [PMID: 15215546 DOI: 10.1148/radiol.2322030273]

36. Thomas B., Somasundaram S., Thamburaj K. et al. Clinical applications of susceptibility weighted MR imaging of the brain–a pictorial review // Neuroradiology. 2008. Vol. 50. P. 105– 116. [PMID: 17929005 DOI: 10.1007/s00234-007-0316-z]

37. Lingegowda D., Thomas B., Vaghela V. et al. ‘Susceptibility sign’ on susceptibility-weighted imaging in acute ischemic stroke // Neurol. India 2012. Vol. 60. P. 160–164. [PMID: 22626696 DOI: 10.4103/0028-3886.96389]

38. Yang Q., Yang Y., Li C. et al. Quantitative assessment and correlation analysis of cerebral microbleed distribution and leukoaraiososin stroke outpatients // Neurol. Res. 2015. Vol. 37. № 5. P. 403–409.

39. Abla A., Wait S.D., Uschold T. et al. Developmental venous anomaly, cavernous malformation, and capillary telangiectasia: spectrum of a single disease // Acta Neurochir. (Wien). 2008. Vol. 150. P. 487–489, discussion 489. [PMID: 18351283 DOI: 10.1007/s00701-008-1570-5]

40. Cooper A.D., Campeau N.G., Meissner I. Susceptibilityweighted imaging in familial cerebral cavernous malformations // Neurology. 2008. Vol. 71. P. 382. [PMID: 18663188 DOI: 10.1212/01.wnl.0000319659.86629.c8]

41. Essig M., Reichenbach J., Shad I. et al. High resolution MR venography of cerebral arteriovenous malformations // Magn. Reson. Imaging. 2001. Vol. 17. P. 1417–1425.

42. Khandelwal N., Agarwal A., Kochhar R. et al. Comparison of CT venography with MR venography in cerebral sinovenous thrombosis // Amer. J. Roentgenol. 2006. Vol. 187. P. 1637–1643. [PMID: 17114562 DOI: 10.2214/AJR.05.1249]

43. Greenberg S.M., Eng J.A., Ning M. et al. Hemorrhage burden predicts recurrent intracerebral hemorrhage after lobar hemorrhage // Stroke. 2004. Vol. 35. P. 1415–1420. [PMID: 15073385 DOI: 10.1161/01.STR.0000126807.69758.0e]

44. Blitstein M.K., Tung G.A. MRI of cerebral microhemorrhages // Amer. J. Roentgenol. 2007. Vol. 189. P. 720–725. [PMID: 17715122 DOI: 10.2214/AJR.07.2249]

45. Haacke E.M., DelProposto Z.S., Chaturvedi S. et al. Imaging cerebral amyloid angiopathy with susceptibility-weighted imaging // Amer. J. Neuroradiol. 2007. Vol. 28. P. 316–317.

46. Ghostine S., Raghavan R., Khanlou N. et al. Cerebral amyloid angiopathy: micro-haemorrhages demonstrated by magnetic resonance susceptibility-weighted imaging // Neuropathol. Appl. Neurobiol. 2009. Vol. 35. P. 116–119.

47. Joutel A., Corpechot C., Ducros A. et al. Notch3 mutations in CADASIL, a hereditary adult-onset condition causing stroke and dementia // Nature. 1996. Vol. 383. P. 707–710.

48. Chabriat H., Vahedi K., Iba-Zizen M.T. et al. Clinical spectrum of CADASIL: a study of 7 families. Cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy // Lancet. 1995. Vol. 346. P. 934–939.

49. Yousry T.A., Seelos K., Mayer M. et al. Characteristic MR lesion pattern and correlation of T1 and T2 lesion volume with neurologic and neuropsychological findings in cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarct and leukoencephalopathy (CADASIL) // Amer. J. Neuroradiol. 1999. Vol. 20. P. 91–100.

50. Viswanathan A., Chabriat H. Cerebral microhemorrhage // Stroke. 2006. Vol. 37. P. 550–555.