Ультразвуковая диагностика в оценке стратификации риска узловых образований щитовидной железы по шкале McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS)
https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-2-52-58
Аннотация
Актуальность: Узловые образования щитовидной железы (ЩЖ) встречаются у 40–50 % населения, однако лишь 5–10 % из них являются злокачественными. Для стратификации риска применяются многопараметрические шкалы, включая McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS), в которой 7 из 23 критериев составляют ультразвуковые признаки. Оценка диагностической значимости этих признаков остается актуальной задачей.
Цель: Проанализировать вклад ультразвуковых параметров в стратификацию риска узловых образований ЩЖ по шкале MTNS. Материалы и методы: Проведен ретроспективный анализ данных для 211 пациентов с узловыми образованиями ЩЖ, разделенных на три группы: коллоидный зоб (n = 91), аденомы (n = 60) и рак ЩЖ (n = 60). Всем выполнено мультипараметриче- ское УЗИ (В-режим, цветовое доплеровское картирование, энергетический доплер) с оценкой 7 ультразвуковых признаков по шкале MTNS. Статистическая обработка включала χ², t-критерий, ROC-анализ.
Результаты: Пациенты с коллоидным зобом набрали 2–11 баллов, с аденомами — 4–28, с раком ЩЖ – 12–31 балл. Наибольшую диагностическую значимость для выявления рака показали микрокальцификаты (AUC = 0,836; χ² = 23,854; p < 0,0001) и соотношение «высота > ширины» (χ² = 57,296; p < 0,0001). Макрокальцификаты чаще встречались при доброкачественных узлах (χ² = 6,366; p = 0,0116). Плотная консистенция узла при пальпации значимо отличала рак от аденом (p < 0,0001). Размер узла не имел самостоятельного прогностического значения (p = 0,2562).
Выводы: Ультразвуковые признаки, особенно микрокальцификаты и соотношение «высота > ширины», вносят существенный вклад в итоговую балльную оценку по шкале MTNS и позволяют с высокой точностью дифференцировать злокачественные узлы. Шкала может быть рекомендована для обоснования лечебной тактики, особенно при неопределенных результатах цитологии.
Об авторах
Л. А. ТимофееваРоссия
Любовь Анатолиевна Тимофеева
428015 Чебоксары, Московский проспект, 15
428028 Чебоксары, проспект Тракторостроителей, 46
+7-967-475-18-46
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Ю. К. Александров
Россия
150000 Ярославль, ул. Революционная, 5
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
С. С. Алексеев
Россия
428015 Чебоксары, Московский проспект, 15
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
А. О. Юманов
Россия
428015 Чебоксары, Московский проспект, 15
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов
Список литературы
1. Александров ЮК, Брюховецкий ЮА, Заболотская НВ. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Видар-М; 2019. 740 с.
2. Сенча АН. Ультразвуковое исследование щитовидной железы: шаг за шагом. От простого к сложному. Москва: МЕДпресс-информ; 2019:203 с.
3. Тагиль АО, Борсуков АВ. Применение вакуумной тонкоигольной аспирационной биопсии образований малого размера при диагностике рака щитовидной железы. Опухоли головы и шеи. 2024;14(2):10-19.
4. Sands NB, Karls S, Amir A, et al. McGill Thyroid Nodule Score (MTNS): “rating the risk,” a novel predictive scheme for cancer risk determination. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2011;40(Suppl 1):S1-13.
5. Камынина ЛЛ. Здоровье щитовидной железы в реалиях больших городов. Здоровье мегаполиса. 2021;2(2):84-95.
6. Заридзе ДГ, Максимович ДМ, Стилиди ИС. Новая парадигма скрининга и ранней диагностики: оценка пользы и вреда. Вопросы онкологии. 2020;66(6):589-602.
7. Тимофеева ЛА, Сенча АН. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование с применением классификации TI-RADS в определении диагностической тактики при тиреоидных узловых образованиях. Практическая медицина. 2018;1(112):134-9.
8. David E, Aliotta L, Frezza F, et al. Thyroid Nodule Characterization: Which Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) Is More Accurate? A Comparison Between Radiologists with Different Experiences and Artificial Intelligence Software. Diagnostics. 2025;15(16):2108. https://doi.org/10.3390/diagnostics15162108.
9. Shin CY, Ahn HS, Na DG, et al. Diagnostic performances of five US risk stratification systems for malignancy in focal [18F]FDG-PET/CT thyroid incidentalomas. Eur Radiol. 2025;35(12):7701-11. https://doi.org/10.1007/s00330-025-12008-y.
10. Wu J-Y, Cheng P-C, Wen M-H, et al. Comparative Diagnostic Performance of Ultrasound-Based Risk Stratification Systems in Thyroid Nodule Evaluations by Otolaryngologists. Diagnostics. 2026;16(1):128. https://doi.org/10.3390/diagnostics16010128.
11. Zhang Y, Ding W, Han M, et al. A practical ultrasound-based risk stratification system for differentiating follicular thyroid carcinoma and adenoma. Gland Surg. 2025;14(10):1873-85. https://doi.org/10.21037/gs-2025-225.
12. Canfarotta M, Moote D, Finck C. McGill Thyroid Nodule Score in Differentiating Benign and Malignant Pediatric Thyroid Nodules: A Pilot Study. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 2017;157(4):589-95. https://doi.org/10.1177/0194599817715629.
13. Al-Hakami HA, Al-Mohammadi R, Al-Mutairi R, et al. McGill Thyroid Nodule Score in Differentiating Thyroid Nodules in Total Thyroidectomy Cases of Indeterminate Nodules. Indian J Surg Oncol. 2020;11(2):268-73. https://doi.org/10.1007/s13193-020-01053-2.
14. Yuan Y, Shu H, Li L, Wu L, Yu F. A new scoring system for risk stratification of thyroid tumors. BMC Med Imaging. 2025 Apr 10;25(1):114. https://doi.org/10.1186/s12880-025-01633-0.
15. Lai Sh, Su Yu, Zhou R, et al. Clinical value of ultrasound features in differentiation of benign and malignant lesions in Bethesda class III/IV/V thyroid nodules. Surgical Research and New Technique. 2025;14(4):326-30. https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-378X.2025.04.005.
16. Степанов ВГ. Ультразвуковая диагностика «кальцифицированных» очаговых образований щитовидной железы: автореф. дис. канд. мед. наук: 3.1.25. Москва; 2024:25 с.
17. Drake T, Caicedo-Granados E. Most Thyroid Surgeries Start With an Asymptomatic Patient. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2022;148(9):818-9. https://doi.org/10.1001/jamaoto.2022.1744.
18. Cibas ES, Ali SZ. The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology. Thyroid. 2009;19(11):1159-65. https://doi.org/10.1089/thy.2009.0274.
19. Varshney R, Forest VI, Mascarella MA, et al. The McGill thyroid nodule score — does it help with indeterminate thyroid nodules? J Otolaryngol Head Neck Surg. 2015;44(1):2. https://doi.org/10.1186/s40463-015-0058-6.
20. Khalife S, Bouhabel S, Forest VI, et al. The McGill Thyroid Nodule Score’s (MTNS+) role in the investigation of thyroid nodules with benign ultrasound guided fine needle aspiration biopsies: a retrospective review. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2016;45(1):29. https://doi.org/10.1186/s40463-016-0141-7.
21. Grani G, Sponziello M, Pecce V, et al. Contemporary Thyroid Nodule Evaluation and Management. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(9):2869-83. https://doi.org/10.1210/clinem/dgaa322.
22. Garber JR, Papini E, Frasoldati A, et al. American Association of Clinical Endocrinology And Associazione Medici Endocrinologi Thyroid Nodule Algorithmic Tool. Endocr Pract. 2021;27(7):649-60. https://doi.org/10.1016/j.eprac.2021.04.007.
23. Welkoborsky HJ, Jecker P. Ultrasonography of the Head and Neck. An Imaging Atlas. Springer International Publishing; 2019:365 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12641-4.
Рецензия
Для цитирования:
Тимофеева Л.А., Александров Ю.К., Алексеев С.С., Юманов А.О. Ультразвуковая диагностика в оценке стратификации риска узловых образований щитовидной железы по шкале McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS). Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2026;9(2):52-58. https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-2-52-58
For citation:
Timofeeva L.A., Aleksandrov Yu.K., Alekseev S.S., Yumanov A.O. Ultrasound Diagnosis in Assessing the Risk Stratification of Thyroid Nodules According to the McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS). Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2026;9(2):52-58. (In Russ.) https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-2-52-58
JATS XML























