Preview

Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия

Расширенный поиск

Ультразвуковая диагностика в оценке стратификации риска узловых образований щитовидной железы по шкале McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS)

https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-2-52-58

Аннотация

Актуальность: Узловые образования щитовидной железы (ЩЖ) встречаются у 40–50 % населения, однако лишь 5–10 % из них являются злокачественными. Для стратификации риска применяются многопараметрические шкалы, включая McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS), в которой 7 из 23 критериев составляют ультразвуковые признаки. Оценка диагностической значимости этих признаков остается актуальной задачей.

Цель: Проанализировать вклад ультразвуковых параметров в стратификацию риска узловых образований ЩЖ по шкале MTNS. Материалы и методы: Проведен ретроспективный анализ данных для 211 пациентов с узловыми образованиями ЩЖ, разделенных на три группы: коллоидный зоб (n = 91), аденомы (n = 60) и рак ЩЖ (n = 60). Всем выполнено мультипараметриче- ское УЗИ (В-режим, цветовое доплеровское картирование, энергетический доплер) с оценкой 7 ультразвуковых признаков по шкале MTNS. Статистическая обработка включала χ², t-критерий, ROC-анализ.

Результаты: Пациенты с коллоидным зобом набрали 2–11 баллов, с аденомами — 4–28, с раком ЩЖ – 12–31 балл. Наибольшую диагностическую значимость для выявления рака показали микрокальцификаты (AUC = 0,836; χ² = 23,854; p < 0,0001) и соотношение «высота > ширины» (χ² = 57,296; p < 0,0001). Макрокальцификаты чаще встречались при доброкачественных узлах (χ² = 6,366; p = 0,0116). Плотная консистенция узла при пальпации значимо отличала рак от аденом (p < 0,0001). Размер узла не имел самостоятельного прогностического значения (p = 0,2562).

Выводы: Ультразвуковые признаки, особенно микрокальцификаты и соотношение «высота > ширины», вносят существенный вклад в итоговую балльную оценку по шкале MTNS и позволяют с высокой точностью дифференцировать злокачественные узлы. Шкала может быть рекомендована для обоснования лечебной тактики, особенно при неопределенных результатах цитологии.

Об авторах

Л. А. Тимофеева
Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова; Городская клиническая больница № 1 Министерства здравоохранения Чувашской Республики
Россия

Любовь Анатолиевна Тимофеева

 428015 Чебоксары, Московский проспект, 15

428028 Чебоксары, проспект Тракторостроителей, 46

+7-967-475-18-46


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Ю. К. Александров
Ярославский государственный медицинский университет
Россия

150000 Ярославль, ул. Революционная, 5


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



С. С. Алексеев
Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова
Россия

 428015 Чебоксары, Московский проспект, 15


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



А. О. Юманов
Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова
Россия

 428015 Чебоксары, Московский проспект, 15


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Список литературы

1. Александров ЮК, Брюховецкий ЮА, Заболотская НВ. Практическое руководство по ультразвуковой диагностике. Общая ультразвуковая диагностика. 3-е изд., перераб. и доп. Москва: Видар-М; 2019. 740 с.

2. Сенча АН. Ультразвуковое исследование щитовидной железы: шаг за шагом. От простого к сложному. Москва: МЕДпресс-информ; 2019:203 с.

3. Тагиль АО, Борсуков АВ. Применение вакуумной тонкоигольной аспирационной биопсии образований малого размера при диагностике рака щитовидной железы. Опухоли головы и шеи. 2024;14(2):10-19.

4. Sands NB, Karls S, Amir A, et al. McGill Thyroid Nodule Score (MTNS): “rating the risk,” a novel predictive scheme for cancer risk determination. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2011;40(Suppl 1):S1-13.

5. Камынина ЛЛ. Здоровье щитовидной железы в реалиях больших городов. Здоровье мегаполиса. 2021;2(2):84-95.

6. Заридзе ДГ, Максимович ДМ, Стилиди ИС. Новая парадигма скрининга и ранней диагностики: оценка пользы и вреда. Вопросы онкологии. 2020;66(6):589-602.

7. Тимофеева ЛА, Сенча АН. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование с применением классификации TI-RADS в определении диагностической тактики при тиреоидных узловых образованиях. Практическая медицина. 2018;1(112):134-9.

8. David E, Aliotta L, Frezza F, et al. Thyroid Nodule Characterization: Which Thyroid Imaging Reporting and Data System (TIRADS) Is More Accurate? A Comparison Between Radiologists with Different Experiences and Artificial Intelligence Software. Diagnostics. 2025;15(16):2108. https://doi.org/10.3390/diagnostics15162108.

9. Shin CY, Ahn HS, Na DG, et al. Diagnostic performances of five US risk stratification systems for malignancy in focal [18F]FDG-PET/CT thyroid incidentalomas. Eur Radiol. 2025;35(12):7701-11. https://doi.org/10.1007/s00330-025-12008-y.

10. Wu J-Y, Cheng P-C, Wen M-H, et al. Comparative Diagnostic Performance of Ultrasound-Based Risk Stratification Systems in Thyroid Nodule Evaluations by Otolaryngologists. Diagnostics. 2026;16(1):128. https://doi.org/10.3390/diagnostics16010128.

11. Zhang Y, Ding W, Han M, et al. A practical ultrasound-based risk stratification system for differentiating follicular thyroid carcinoma and adenoma. Gland Surg. 2025;14(10):1873-85. https://doi.org/10.21037/gs-2025-225.

12. Canfarotta M, Moote D, Finck C. McGill Thyroid Nodule Score in Differentiating Benign and Malignant Pediatric Thyroid Nodules: A Pilot Study. Otolaryngology–Head and Neck Surgery. 2017;157(4):589-95. https://doi.org/10.1177/0194599817715629.

13. Al-Hakami HA, Al-Mohammadi R, Al-Mutairi R, et al. McGill Thyroid Nodule Score in Differentiating Thyroid Nodules in Total Thyroidectomy Cases of Indeterminate Nodules. Indian J Surg Oncol. 2020;11(2):268-73. https://doi.org/10.1007/s13193-020-01053-2.

14. Yuan Y, Shu H, Li L, Wu L, Yu F. A new scoring system for risk stratification of thyroid tumors. BMC Med Imaging. 2025 Apr 10;25(1):114. https://doi.org/10.1186/s12880-025-01633-0.

15. Lai Sh, Su Yu, Zhou R, et al. Clinical value of ultrasound features in differentiation of benign and malignant lesions in Bethesda class III/IV/V thyroid nodules. Surgical Research and New Technique. 2025;14(4):326-30. https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-378X.2025.04.005.

16. Степанов ВГ. Ультразвуковая диагностика «кальцифицированных» очаговых образований щитовидной железы: автореф. дис. канд. мед. наук: 3.1.25. Москва; 2024:25 с.

17. Drake T, Caicedo-Granados E. Most Thyroid Surgeries Start With an Asymptomatic Patient. JAMA Otolaryngol Head Neck Surg. 2022;148(9):818-9. https://doi.org/10.1001/jamaoto.2022.1744.

18. Cibas ES, Ali SZ. The Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology. Thyroid. 2009;19(11):1159-65. https://doi.org/10.1089/thy.2009.0274.

19. Varshney R, Forest VI, Mascarella MA, et al. The McGill thyroid nodule score — does it help with indeterminate thyroid nodules? J Otolaryngol Head Neck Surg. 2015;44(1):2. https://doi.org/10.1186/s40463-015-0058-6.

20. Khalife S, Bouhabel S, Forest VI, et al. The McGill Thyroid Nodule Score’s (MTNS+) role in the investigation of thyroid nodules with benign ultrasound guided fine needle aspiration biopsies: a retrospective review. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2016;45(1):29. https://doi.org/10.1186/s40463-016-0141-7.

21. Grani G, Sponziello M, Pecce V, et al. Contemporary Thyroid Nodule Evaluation and Management. J Clin Endocrinol Metab. 2020;105(9):2869-83. https://doi.org/10.1210/clinem/dgaa322.

22. Garber JR, Papini E, Frasoldati A, et al. American Association of Clinical Endocrinology And Associazione Medici Endocrinologi Thyroid Nodule Algorithmic Tool. Endocr Pract. 2021;27(7):649-60. https://doi.org/10.1016/j.eprac.2021.04.007.

23. Welkoborsky HJ, Jecker P. Ultrasonography of the Head and Neck. An Imaging Atlas. Springer International Publishing; 2019:365 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12641-4.


Рецензия

Для цитирования:


Тимофеева Л.А., Александров Ю.К., Алексеев С.С., Юманов А.О. Ультразвуковая диагностика в оценке стратификации риска узловых образований щитовидной железы по шкале McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS). Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2026;9(2):52-58. https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-2-52-58

For citation:


Timofeeva L.A., Aleksandrov Yu.K., Alekseev S.S., Yumanov A.O. Ultrasound Diagnosis in Assessing the Risk Stratification of Thyroid Nodules According to the McGill Thyroid Nodule Score+ (MTNS). Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2026;9(2):52-58. (In Russ.) https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-2-52-58

Просмотров: 55

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7593 (Print)
ISSN 2713-167X (Online)