Радиомические характеристики различных биотипов рака молочной железы стадии T₁

   Введение: Рак молочной железы (РМЖ) занимает лидирующие позиции среди онкологических заболеваний, выявляемых у женщин. Диагностика и поиск предикторов злокачественных новообразований с использованием лучевых и молекулярно-генетических методов исследований позволяет своевременно поставить диагноз и назначить лечение, что улучшает прогноз при РМЖ.

   Цель: Выявление корреляции между молекулярным подтипом опухоли РМЖ на ранней клинической стадии и паттернами маммографического метода.

   Методы: Проспективное одноцентровое исследование 363 пациенток с диагнозом РМЖ, наблюдаемых в течение 2021 г. Проведена рентгеновская маммография в двух проекциях, трепанобиопсия под ультразвуковым контролем для гистологической верификации и иммуногистохимический (ИГХ) анализ для определения молекулярных подтипов.

   Результаты: Выявлены статистически значимые различия по возрасту между люминальным А, люминальным ВHER2+ (p < 0,001) и трижды негативным (p = 0,037) подтипами; между люминальным В, люминальным ВHER2+ (p = 0,001) и трижды негативным (p = 0,046) подтипами; между люминальным ВHER2+ и нелюминальным HER2+ (p = 0,002) подтипами; между нелюминальным HER2+ и трижды негативным (p = 0,034) подтипами. При сравнении структуры рентгенологической плотности выявлены статистически значимые различия между люминальным В, люминальным ВHER2+ (p = 0,010) и трижды негативным (p = 0,010) подтипами; между люминальным А и трижды негативным (p = 0,010) подтипами. При сравнении ведущего маммографического симптома (p < 0,001), рентгенологических контуров образования (p < 0,001), плотности патологических изменений (p < 0,001), размера, впервые выявленного патологического процесса (p < 0,001) в подгруппах были также найдены статистически значимые различия. Отмечено разделение на группы по размерам патологических изменений внутри биотипов, где агрессивные фенотипы трижды негативного подтипа (p = 0,001), нелюминальный HER2+ (p = 0,02) и люминальный В (p = 0,02) в отличие от люминального А проявились большей протяженностью максимального линейного размера опухоли. Описан симптом втяжения соска (p = 0,048), который не был свойственным для трижды негативного и нелюминального HER2 подтипов.

   Выводы: Особенности рентгенологических проявлений РМЖ размерами до 20 мм могут являться предикторами молекулярных подтипов. При выявлении явных расхождений ИГХ подтипа опухоли и рентгенографических проявлений опухоли необходимо до начала лечения выполнить повтоp ИГХ анализа операционного материала.

1. Cancer Today [Интернет]. International agency for research on cancer. Режим доступа: https://gco.iarc.fr/today/home. Дата обращения: 11. 05. 2023.

2. Злокачественные новообразования в России в 2020 г. Заболеваемость и смертность. Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2021. 252 с.

3. Ginsburg O, Yip C, Brooks A, et al. Breast cancer early detection: A phased approach to implementation. Cancer. 2020;126(Suppl. 10):2379-93. DOI: 10.1002/cncr.32887.

4. Barba D, León-Sosa A, Lugo P, et al. Breast cancer, screening and diagnostic tools: All you need to know. Crit Rev Oncol Hematol. 2021;157:103174. DOI: 10.1016/j.critrevonc.2020.103174.

5. Pesapane F, Suter MB, Rotili A, et al. Will traditional biopsy be substituted by radiomics and liquid biopsy for breast cancer diagnosis and characterisation? Med Oncol. 2020;37(Suppl. 4):29. DOI: 10.1007/s12032-020-01353-1.

6. Vasef MA, Auerbach A. Diagnostic pathology: Molecular Oncology. 2^th ed. Philadelphia: Elsevier, 2020.

7. Ma W, Zhao Y, Ji Y, et al. Breast cancer molecular subtype prediction by mammographic radiomic features. Acad Radiol. 2019;26(2):196-201. DOI: 10.1016/j.acra.2018.01.023.

8. Говорухина ВГ, Семенов СС, Гележе ПБ и др. Роль маммографии в радиомике рака молочной железы. Digital Diagnostics. 2021;2(2):185-99. DOI: 10.17816/DD70479.

9. Shaikh S, Rasheed A. Predicting Molecular Subtypes of Breast Cancer with Mammography and Ultrasound Findings: Introduction of Sono-Mammometry Score. Radiol Res Pract. 2021;9:6691958. DOI: 10.1155/2021/6691958.

10. Barzaman K, Karami J, Zarei Z, et al. Breast cancer: Biology, biomarkers, and treatments. Int Immunopharmacol. 2020.;84:106535. DOI: 10.1016/j.intimp.2020.106535.

11. Клинические рекомендации: Рак молочной железы. 2021.

12. Acr.org. [Интернет]. Breast Imaging Reporting & Data System (BI-RADS®) Режим доступа: https://acr.org/birads. Дата обращения: 11. 05. 2023.

13. Li E, Guida JL, Tian Y, et al. Associations between mammographic density and tumor characteristics in Chinese women with breast cancer. Breast Cancer Res Treat. 2019.;177(Suppl. 2);527-36. DOI: 10.1007/s10549-019-05325-6.

14. Tian Y, Guida JL, Koka H, et al. Quantitative Mammographic Density Measurements and Molecular Subtypes in Chinese Women With Breast Cancer. JNCI Cancer Spectr. 2020;5(Suppl. 1):pkaa092. DOI: 10.1093/jncics/pkaa092.

15. Nie Z, Wang J, Ji XC. Microcalcification-associated breast cancer: HER2-enriched molecular subtype is associated with mammographic features. Br J Radiol. Forthcoming 2021. P. 29:20170942. DOI: 10.1259/bjr.20170942.

16. Sturesdotter L, Sandsveden M, Johnson K, et al. Mammographic tumour appearance is related to clinicopathological factors and surrogate molecular breast cancer subtype. Sci Rep. 2020;10(Suppl. 1):20814. DOI: 10.1038/s41598-020-77053-7.

17. Ryu MJ, Kim YS, Lee SE. Association Between Imaging Features Using the BI-RADS and Tumor Subtype in Patients with Invasive Breast Cancer. Curr Med Imaging. 2022;18(Suppl. 6):648-57. DOI: 10.2174/1573405617666210520155157.

18. Davey MG, Davey MS, Boland MR, et al. Radiomic differentiation of breast cancer molecular subtypes using pre-operative breast imaging — A systematic review and meta-analysis. Eur J Radiol. 2021;144:109996. DOI: 10.1016/j.ejrad.2021.109996.