Современные методы визуализации образований молочных желез (обзорная статья)

Высокий уровень заболеваемости раком молочной железы (РМЖ) остается таковым на сегодняшний день, поэтому актуальным является изучение новых лучевых методов исследования молочной железы (МЖ), позволяющих выявлять новообразования на самых ранних этапах его развития. Цель работы — изучить современные лучевые методы диагностики рака молочных желез, применяемые для оптимизации скрининговых программ. Был выполнен систематический поиск публикаций в базах РИНЦ, PubMed, Scopus, Web of Science, опубликованных в 2012–2022 гг. по вопросам диагностики РМЖ, по ключевым словам: рак молочной железы, маммография, цифровая маммография с томосинтезом, контрастная спектральная двухэнергетическая маммография, позитронно-эмиссионная компьютерная томография, компьютерная томография, однофотонная эмиссионная компьютерная томография, ультразвуковой томосинтез, ультразвуковое исследование, магнитно-резонансная томография. Существующие методы диагностики РМЖ имеют определенные преимущества и недостатки, учет которых необходим при составлении плана уточняющих диагностических мероприятий, в том числе у женщин с высокой плотностью молочных желез. Следует обратить внимание на перспективные методы диагностики РМЖ на ранней стадии — цифровую маммографию с томосинтезом, двухэнергетическую спектральную контрастную маммографию, короткий протокол МРТ молочных желез, ультразвуковой томосинтез — дальнейшее изучение которых позволит оптимизировать подход к диагностике новообразований МЖ у женщин. Малоизученность возможностей этих методов требует проведения дальнейших исследований для оптимизации алгоритма скрининга РМЖ, улучшения показателей раннего выявления РМЖ и повышения экономической эффективности.

1. Wilkinson L, Gathani T. Understanding breast cancer as a global health concern. Br J Radiol. 2022;95(1130):20211033. doi:10.1259/bjr.20211033

2. Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-249. doi:10.3322/caac.21660

3. Sharma R. Global, regional, national burden of breast cancer in 185 countries: evidence from GLOBOCAN 2018. Breast Cancer Res Treat. 2021;187(2):557-567. doi:10.1007/s10549-020-06083-6

4. Łukasiewicz S, Czeczelewski M, Forma A, et al. Breast Cancer-Epidemiology, Risk Factors, Classification, Prognostic Markers, and Current Treatment Strategies-An Updated Review. Cancers (Basel). 2021;13(17):4287. Published 2021 Aug 25. doi:10.3390/cancers13174287

5. Sharma R. Breast cancer incidence, mortality and mortality-to-incidence ratio (MIR) are associated with human development, 1990-2016: evidence from Global Burden of Disease Study 2016. Breast Cancer. 2019;26(4):428-445. doi:10.1007/s12282-018-00941-4

6. DeSantis CE, Ma J, Jemal A. Trends in stage at diagnosis for young breast cancer patients in the United States. Breast Cancer Res Treat. 2019;173(3):743-747. doi:10.1007/s10549-018-5042-1

7. Duffy SW, Vulkan D, Cuckle H, et al. Effect of mammographic screening from age 40 years on breast cancer mortality (UK Age trial): final results of a randomised, controlled trial. Lancet Oncol. 2020;21(9):1165-1172. doi:10.1016/S1470-2045(20)30398-3

8. Shawky M, Ali ZAE, Hashem DH, et al. Role of positron-emission tomography/computed tomography (PET/CT) in breast cancer. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2020;51(1): 125. doi: 10.1186/s43055-020-00244-9

9. Malmartel A, Tron A, Caulliez S. Accuracy of clinical breast examination's abnormalities for breast cancer screening: cross-sectional study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2019;237:1-6. doi:10.1016/j.ejogrb.2019.04.003

10. Barazi H, Gunduru M. Mammography BI RADS Grading. [Updated 2022 Aug 1]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK539816/

11. Ciritsis A, Rossi C, Eberhard M, et al. Automatic classification of ultrasound breast lesions using a deep convolutional neural network mimicking human decision-making. Eur Radiol. 2019;29(10):5458-5468. doi:10.1007/s00330-019-06118-7

12. Gastounioti A, McCarthy AM, Pantalone L, et al. Effect of Mammographic Screening Modality on Breast Density Assessment: Digital Mammography versus Digital Breast Tomosynthesis. Radiology. 2019;291(2):320-327. doi:10.1148/radiol.2019181740

13. Gooch JC, Yoon E, Chun J, et al. The Relationship of Breast Density and Positive Lumpectomy Margins. Ann Surg Oncol. 2019;26(6):1729-1736. doi:10.1245/s10434-019-07295-x

14. Covington MF, Pizzitola VJ, Lorans R, et al. The Future of Contrast-Enhanced Mammography. AJR Am J Roentgenol. 2018;210(2):292-300. doi:10.2214/AJR.17.18749

15. Nazari SS, Mukherjee P. An overview of mammographic density and its association with breast cancer. Breast Cancer. 2018;25(3):259-267. doi:10.1007/s12282-018-0857-5

16. Scott AM, Lashley MG, Drury NB, et al. Comparison of Call-Back Rates between Digital Mammography and Digital Breast Tomosynthesis. Am Surg. 2019;85(8):855-857.

17. Giampietro RR, Cabral MVG, Lima SAM, et al. Accuracy and Effectiveness of Mammography versus Mammography and Tomosynthesis for Population-Based Breast Cancer Screening: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sci Rep. 2020;10(1):7991. Published 2020 May 14. doi:10.1038/s41598-020-64802-x

18. Гринберг М. В., Харченко Н. В., Рожкова Н. И. и др. Первый опыт применения томосинтеза в диагностике непальпируемого рака молочной железы. Современные проблемы науки и образования. 2015.

19. Boyd NF. Mammographic density and risk of breast cancer. Am Soc Clin Oncol Educ Book. 2013;10.1200/EdBook_AM.2013.33.e57. doi:10.14694/EdBook_AM.2013.33.e57

20. Lee CI, Bassett LW, Lehman CD. Breast density legislation and opportunities for patient-centered outcomes research. Radiology. 2012;264(3):632-636. doi:10.1148/radiol.12120184

21. Strand F, Azavedo E, Hellgren R, et al. Localized mammographic density is associated with interval cancer and large breast cancer: a nested case-control study. Breast Cancer Res. 2019;21(1):8. Published 2019 Jan 22. doi:10.1186/s13058-019-1099-y

22. Skarping I, Förnvik D, Sartor H, et al. Mammographic density is a potential predictive marker of pathological response after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer. BMC Cancer. 2019;19(1):1272. Published 2019 Dec 30. doi:10.1186/s12885-019-6485-4

23. Huang YS, Chen JL, Huang CS, et al. High mammographic breast density predicts locoregional recurrence after modified radical mastectomy for invasive breast cancer: a case-control study. Breast Cancer Res. 2016;18(1):120. Published 2016 Dec 1. doi:10.1186/s13058-016-0784-3

24. Berg WA, Rafferty EA, Friedewald SM, et al. Screening Algorithms in Dense Breasts: AJR Expert Panel Narrative Review. AJR Am J Roentgenol. 2021;216(2):275-294. doi:10.2214/AJR.20.24436

25. Posso M, Louro J, Sánchez M, et al. Mammographic breast density: How it affects performance indicators in screening programmes?. Eur J Radiol. 2019;110:81-87. doi:10.1016/j.ejrad.2018.11.012

26. Chong A, Weinstein SP, McDonald ES, et al. Digital Breast Tomosynthesis: Concepts and Clinical Practice. Radiology. 2019;292(1):1-14. doi:10.1148/radiol.2019180760

27. Conti A, Duggento A, Indovina I, et al. Radiomics in breast cancer classification and prediction. Semin Cancer Biol. 2021;72:238-250. doi:10.1016/j.semcancer.2020.04.002

28. Arleo EK, Dashevsky BZ, Reichman M, et al. Screening mammography for women in their 40s: a retrospective study of the potential impact of the U.S. Preventive Service Task Force's 2009 breast cancer screening recommendations. AJR Am J Roentgenol. 2013;201(6):1401-1406. doi:10.2214/AJR.12.10390

29. Covington MF, Pizzitola VJ, Lorans R, et al. The Future of Contrast-Enhanced Mammography. AJR Am J Roentgenol. 2018;210(2):292-300. doi:10.2214/AJR.17.18749

30. Zielonke N, Kregting LM, Heijnsdijk EAM, et al. The potential of breast cancer screening in Europe. Int J Cancer. 2021;148(2):406-418. doi:10.1002/ijc.33204

31. Wang B, He M, Wang L, et al. Breast cancer screening among adult women in China, 2010. Prev Chronic Dis. 2013;10:E183. Published 2013 Nov 7. doi:10.5888/pcd10.130136

32. Чёрная АВ, Ульянова РХ, Багненко СС, и др. Контрастная спектральная двухэнергетическая маммография (CESM): учебное пособие для обучающихся в системе высшего и дополнительного профессионального образования. Санкт-Петербург: СПб.: ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России, 2020. 36 стр.

33. Patel BK, Hilal T, Covington M, et al. Contrast-Enhanced Spectral Mammography is Comparable to MRI in the Assessment of Residual Breast Cancer Following Neoadjuvant Systemic Therapy. Ann Surg Oncol. 2018;25(5):1350-1356. doi:10.1245/s10434-018-6413-x

34. Giampietro RR, Cabral MVG, Lima SAM, et al. Accuracy and Effectiveness of Mammography versus Mammography and Tomosynthesis for Population-Based Breast Cancer Screening: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sci Rep. 2020;10(1):7991. Published 2020 May 14. doi:10.1038/s41598-020-64802-x

35. Machado P, Eisenbrey JR, Stanczak M, et al. Characterization of Breast Microcalcifications Using a New Ultrasound Image-Processing Technique. J Ultrasound Med. 2019;38(7):1733-1738. doi:10.1002/jum.14861

36. Machado P, Eisenbrey JR, Stanczak M, et al. Ultrasound Detection of Microcalcifications in Surgical Breast Specimens. Ultrasound Med Biol. 2018;44(6):1286-1290. doi:10.1016/j.ultrasmedbio.2018.02.009

37. Golatta M, Franz D, Harcos A, et al. Interobserver reliability of automated breast volume scanner (ABVS) interpretation and agreement of ABVS findings with hand held breast ultrasound (HHUS), mammography and pathology results. Eur J Radiol. 2013;82(8):e332-e336. doi:10.1016/j.ejrad.2013.03.005

38. Golatta M, Baggs C, Schweitzer-Martin M, et al. Evaluation of an automated breast 3D-ultrasound system by comparing it with hand-held ultrasound (HHUS) and mammography. Arch Gynecol Obstet. 2015;291(4):889-895. doi:10.1007/s00404-014-3509-9

39. Ali EA, Saeed F, Adel L Do automated breast ultrasound and tomosynthesis have an effective role in dense breast evaluation? Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2021;52(1): 282. doi: 10.1186/s43055-021-00658-z

40. Chang JM, Cha JH, Park JS, et al. Automated breast ultrasound system (ABUS): reproducibility of mass localization, size measurement, and characterization on serial examinations. Acta Radiol. 2015;56(10):1163-1170. doi:10.1177/0284185114551565

41. Schmachtenberg C, Fischer T, Hamm B, et al. Diagnostic Performance of Automated Breast Volume Scanning (ABVS) Compared to Handheld Ultrasonography With Breast MRI as the Gold Standard. Acad Radiol. 2017;24(8):954-961. doi:10.1016/j.acra.2017.01.021

42. van Zelst JCM, Tan T, Clauser P, et al. Dedicated computer-aided detection software for automated 3D breast ultrasound; an efficient tool for the radiologist in supplemental screening of women with dense breasts. Eur Radiol. 2018;28(7):2996-3006. doi:10.1007/s00330-017-5280-3

43. Girometti R, Zanotel M, Londero V, et al. Comparison between automated breast volume scanner (ABVS) versus hand-held ultrasound as a second look procedure after magnetic resonance imaging. Eur Radiol. 2017;27(9):3767-3775. doi:10.1007/s00330-017-4749-4

44. Kuhl C, Weigel S, Schrading S, et al. Prospective multicenter cohort study to refine management recommendations for women at elevated familial risk of breast cancer: the EVA trial. J Clin Oncol. 2010;28(9):1450-1457. doi:10.1200/JCO.2009.23.0839

45. Sardanelli F, Podo F, Santoro F, et al. Multicenter surveillance of women at high genetic breast cancer risk using mammography, ultrasonography, and contrast-enhanced magnetic resonance imaging (the high breast cancer risk italian 1 study): final results. Invest Radiol. 2011;46(2):94-105. doi:10.1097/RLI.0b013e3181f3fcdf

46. Pinker K, Moy L, Sutton EJ, et al. Diffusion-Weighted Imaging With Apparent Diffusion Coefficient Mapping for Breast Cancer Detection as a Stand-Alone Parameter: Comparison With Dynamic Contrast-Enhanced and Multiparametric Magnetic Resonance Imaging. Invest Radiol. 2018;53(10):587-595. doi:10.1097/RLI.0000000000000465

47. Arleo EK, Dashevsky BZ, Reichman M, et al. Screening mammography for women in their 40s: a retrospective study of the potential impact of the U.S. Preventive Service Task Force's 2009 breast cancer screening recommendations. AJR Am J Roentgenol. 2013;201(6):1401-1406. doi:10.2214/AJR.12.10390

48. Michell MJ Breast screening review—a radiologist’s perspective. Br J Radiol. 2012; 85(1015): 845–847. DOI: 10.1259/bjr/21332901