Возможности диффузионно-взвешенной МРТ в уточнении степени злокачественности рецидивных забрюшинных липосарком
https://doi.org/10.37174/2587-7593-2022-5-4-43-53
Аннотация
Цель: Изучение возможностей ДВ-МРТ в дифференциальной диагностике рецидивных забрюшинных высокодифференцированных и дедифференцированных липосарком (ВЛС и ДЛС соответственно).
Материал и методы: В основу работы положены данные ретроспективного исследования 36 пациентов, ранее прооперированных по поводу забрюшинных ВЛС (n = 27) и ДЛС (n = 9). Всем пациентам выполнялась МРТ органов брюшной полости и малого таза без внутривенного контрастирования с дальнейшей оценкой размеров, формы, контуров и структуры. При анализе ДВ-МРТ и ИКД-карт оценивались мелкие мягкотканные узлы.
Результаты: Морфологические исследования были выполнены всем пациентам. Результаты качественного анализа показали статистические значимые различия в дифференциальной диагностике рецидивов ВЛС от ДЛС в присутствии перегородок и псевдокапсулы (p = 0,0032 и p = 0,0028 соответственно). Результаты исследования продемонстрировали различия значения ИКД в солидном компоненте рецидивных опухолей ВЛС и ДЛС: медиана значений ИКД в группе ВЛС была выше (1960×10–6 мм2/с), чем в группе ДЛС (1031×10–6 мм2/с). Чувствительность данного признака в дифференциальной диагностике ВЛС от ДЛС составила 87,5 %, специфичность — 70 %.
Об авторах
Е. С. Колобанова
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Колобанова Евгения Сергеевна — врач-рентгенолог, н.с. НИИ КиЭР
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Б. М. Медведева
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Медведева Бэла Михайловна — д.м.н., в.н.с., заведующая рентгенодиагностическим отделением НИИ КиЭР
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
М. Г. Лаптева
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Лаптева Мария Георгиевна — врач-рентгенолог НИИ КиЭР, к.м.н.
SPINкод: 2395-3219
AuthorID: 1007893
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Список литературы
1. Thomas JM. Retroperitoneal sarcoma. Br J Surg. 2007 Sep; 94(9):1057-8. DOI:10.1002/bjs.5967.
2. Park HK, Kim M, Sung M, et al. Status of programmed death-ligand 1 expression in sarcomas. J Transl Med. 2018 Nov; 16(1):303. DOI:10.1186/s12967-018-1658-5.
3. Kim EY, Kim SJ, Choi D, et al. Recurrence of Retroperitoneal Liposarcoma: Imaging Findings and Growth Rates at Follow-Up CT. American Journal of Roentgenology. 2008; 191(6):1841-6. DOI:10.2214/AJR.07.3746.
4. Peterson JJ, Kransdorf MJ, Bancroft LW, O’Connor MI. Malignant fatty tumors: classification, clinical course, imaging appearance and treatment. Skeletal Radiol. 2003; 32:493-503. DOI:10.1007/s00256-003-0647-8.
5. Labarre D, Aziza R, Filleronb T, et al. Detection of local recurrences of limb soft tissue sarcomas: Is magnetic resonance imaging (MRI) relevant? Eur J Radiol. 2009;72(1):50-3. DOI:10.1016/j.ejrad.2009.05.027.
6. Singer S, Antonescu CR, Riedel E, Brennan MF. Histologic subtype and margin of resection predict pattern of recurrence and survival for retroperitoneal liposarcoma. Ann Surg. 2003 Sep; 238(3):358-70. DOI:10.1097/01.sla.0000086542.11899.38.
7. Tan MC, Brennan MF, Kuk D, et al. Histology-based Classification Predicts Pattern of Recurrence and Improves Risk Stratification in Primary Retroperitoneal Sarcoma. Ann Surg. 2016 Mar; 263(3):593-600. DOI:10.1097/SLA.0000000000001149.
8. Nishio J, Nakayama S, Nabeshima K, Yamamoto T. Biology and Management of Dedifferentiated Liposarcoma: State of the Art and Perspectives. J. Clin. Med. 2021;10:3230. DOI:10.3390/jcm10153230
9. The WHO Classification of Tumors Editorial Board. WHO Classification of Tumours of Soft Tissue and Bone, 5th ed. Lyon, France: IARC, 2020.
10. Singer S, Antonescu CR, Riedel E, Brennan MF. Histologic subtype and margin of resection predict pattern of recurrence and survival for retroperitoneal liposarcoma. Ann Surg. 2003; 238(3):358-70. DOI:10.1097/01.sla.0000086542.11899.38.
11. Weiss SW, Rao VK. Well-differentiated liposarcoma (atypical lipoma) of deep soft tissue of the extremities, retroperitoneum, and miscellaneous sites. A follow-up study of 92 cases with analysis of the incidence of “dedifferentiation”. Am J Surg Pathol. 1992 Nov; 16(11):1051-8. DOI:10.1097/00000478-199211000-00003.
12. Milone M, Pezzullo LS, Salvatore G, et al. Management of high-grade retroperitoneal liposarcomas: personal experience. Updates Surg. 2011;63:119-124. DOI:10.1007/s13304-011-0061-z.
13. Ikoma N, Torres KE, Somaiah N, et al. Accuracy of preoperative percutaneous biopsy for the diagnosis of retroperitoneal liposarcoma subtypes. Ann Surg Oncol. 2015 Apr; 22(4):1068-72. DOI:10.1245/s10434-014-4210-8.
14. Егоренков ВВ, Бохян АЮ, Нестерова АИ и др. Практические рекомендации по лекарственному лечению сарком мягких тканей. Злокачественные опухоли: Практические рекомендации RUSSCO #3s2, 2022;12:330-52. DOI:10.18027/2224-5057-2022-12-3s2-330-352.
15. Bonvalot S, Gronchi A, Le Péchoux C, et al. Preoperative radiotherapy plus surgery versus surgery alone for patients with primary retroperitoneal sarcoma (EORTC-62092: STRASS): a multicentre, open-label, randomised, phase 3 trial. Lancet Oncol. 2020 Oct; 21(10):1366-77. DOI:10.1016/S1470-2045(20)30446-0.
16. Nikolaidis P, Silverman SG, Cibas ES, et al. Liposarcoma subtypes: identification with computed tomography and ultrasound-guided percutaneous needle biopsy. Eur Radiol. 2005; 15(2):383-9. DOI:10.1007/s00330-004-2501-3.
17. Drevelegas A, Pilavaki M, Chourmouzi D. Lipomatous tumors of soft tissue: MR appearance with histological correlation. Eur J Radiol. 2004 Jun; 50(3):257-67. DOI:10.1016/j.ejrad.2004.01.022.
18. Romeih M, Raafat T, Khala M, Sallam K. The diagnostic value of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in characterization of musculoskeletal soft tissue tumors. Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. 2018 June; 49(2):400-7. doi.org/10.1016/j.ejrnm.2018.01.014
19. Server A, Kulle B, Gadmar OB, et al. Measurements of diagnostic examination performance using quantitative apparent diffusion coefficient and proton MR spectroscopic imaging in the preoperative evaluation of tumor grade in cerebral gliomas. Eur J Radiol. 2011; 80:462-70. DOI:10.1016/j.ejrad.2010.07.017
20. Hwang EJ, Lee JM, Yoon JH, et al. Intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging of pancreatic neuroendocrine tumors: prediction of the histologic grade using pure diffusion coefficient and tumor size. Invest Radiol. 2014;49(6):392-402. DOI:10.1097/RLI.0000000000000028.
21. Surov A, Gottschling S, Mawrin C, et al. Diffusion-Weighted Imaging in Meningioma: Prediction of Tumor Grade and Association with Histopathological Parameters. Transl Oncol. 2015 Dec; 8(6):517-23. DOI:10.1016/j.tranon.2015.11.012.
22. Chryssou EG, Manikis GC, Ioannidis GS, et al. Diffusion Weighted Imaging in the Assessment of Tumor Grade in Endometrial Cancer Based on Intravoxel Incoherent Motion MRI. Diagnostics (Basel). 2022 Mar; 12(3):692. DOI:10.3390/diagnostics12030692.
23. Douis H. The imaging of cartilaginous bone tumours. II. Chondrosarcoma. Skeletal Radiol. 2013;42(5):611-26. DOI:10.1007/s00256-012-1521-3
24. von Mehren M, Kane JM, Bui MM, et al. NCCN Guidelines Insights: Soft Tissue Sarcoma, Version 1.2021. J Natl Compr Canc Netw. 2020 Dec 2;18(12):1604-12. DOI:10.6004/jnccn.2020.0058.
25. Kawano R, Nishie A, Yoshimitsu K, et al. Retroperitoneal well-differentiated inflammatory liposarcoma: a diagnostic dilemma. Radiat Med. 2008 Aug; 26(7):450-3. DOI:10.1007/s11604-008-0255-6.
26. Nishimura H, Zhang Y, Ohkuma K, et al. MR imaging of soft-tissue masses of the extraperitoneal spaces. Radio Graphics. 2001;21:1141-54. DOI:10.1148/radiographics.21.5.g01se141141.
27. Del Grande F, Subhawong T, Weber K, et al. Detection of soft-tissue sarcoma recurrence: added value of functional MR imaging techniques at 3.0 T. Radiology. 2014 May;271(2):499-511. DOI:10.1148/radiol.13130844.
28. El Daly MM, Moustafa AFI, Abdel-Meguid SMS, et al. Can MRI diffusion-weighted imaging identify postoperative residual/recurrent soft-tissue sarcomas? Indian J Radiol Imaging. 2018; 28(1):70-7. DOI:10.4103/ijri.IJRI_251_17.
Рецензия
Для цитирования:
Колобанова Е.С., Медведева Б.М., Лаптева М.Г. Возможности диффузионно-взвешенной МРТ в уточнении степени злокачественности рецидивных забрюшинных липосарком. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2022;5(4):43-53. https://doi.org/10.37174/2587-7593-2022-5-4-43-53
For citation:
Kolobanova E.S., Medvedeva B.M., Lapteva M.G. Possibilities of Diffusion-Weighted MRI in Clarification of the Degree of Malignance of Recurrent Retroperitoneal Liposarcomas. Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2022;5(4):43-53. (In Russ.) https://doi.org/10.37174/2587-7593-2022-5-4-43-53
Просмотров: 105
Послать статью по эл. почте 