Preview

Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия

Расширенный поиск

Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей методом количественной МРТ с внутриклеточным контрастирующим препаратом

https://doi.org/10.37174/2587-7593-2021-4-3-56-63

Полный текст:

Аннотация

Цель: Определение возможностей количественной оценки данных мультипараметрической МРТ с использованием внутриклеточного контрастного препарата в дифференциальной диагностике доброкачественных и злокачественных заболеваний печени у детей.

Материал и методы: Обследовано 30 пациентов (17 мальчиков, 13 девочек) с 83 образованиями печени в возрасте от 6 месяцев до 20 лет. Всем пациентам проводилось исследование на МРТ-аппаратах 3 Тл или 1,5 Тл с использованием гепатотропного МР-контрастного препарата гадоксетовой кислоты с получением постконтрастных изображений в артериальную, портальную, венозную и отсроченные фазы (1, 5, 20, 40 мин). Были определены количественные характеристики изменения интенсивности сигнала в очаге поражения, интактной паренхиме печени, селезенке, почке, аорте, нижней полой вене. Для нивелирования влияния внешних факторов пользовались не абсолютными значениями интенсивности сигнала, а соотношениями: очаг/интактная паренхима печени, очаг/почка, очаг/аорта, очаг/селезенка, очаг/НПВ. Для каждого очага рассчитывалось 5 коэффициентов, кроме того, была проведена нормировка к нативной фазе. Опухоли были распределены на группы: доброкачественные (52) и злокачественные (31). Диагноз всех злокачественных новообразований подтвержден морфологически, доброкачественных — морфологически или с помощью контрастного МРТ-исследования и динамического наблюдения.

Результаты: С помощью программы XLSTAT была построена математическая модель дифференциальной диагностики. Модель информативна и статистически достоверна (p < 0,001). При значении А>0,5 принималось решение о злокачественной природе исследуемого очага. Если А≤0,5 — образование доброкачественное. Чувствительность и специфичность диагностики при помощи модели составили 0,862 и 0,925 соответственно.

Выводы: Математическая модель позволяет с высокой степенью информативности дифференцировать злокачественные и доброкачественные образования, что является приоритетной задачей при выявлении объемного образования в печени. 

Об авторах

Е. А. Петраш
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия

врач-рентгенолог отделения рентгенодиагностического НИИ детской онкологии и гематологии, кандидат медицинских наук, 

115478 Москва, Каширское шоссе, 24



М. А. Шориков
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России; Федеральный центр мозга и нейротехнологий ФМБА России
Россия

врач-рентгенолог отделения рентгенодиагностического НИИ клинической и экспериментальной радиологии, 115478 Москва, Каширское шоссе, 24;

врач-рентгенолог отделения рентгенологии, рентгеновской компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии НИИ радиологии и клинической физиологии, 117997, Москва, ул Островитянова, 1, стр. 10



Е. В. Михайлова
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия

заведующая отделением рентгенодиагностическим НИИ детской онкологии и гематологии,

115478 Москва, Каширское шоссе, 24



А. Л. Никулина
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия

врач-рентгенолог отделения рентгенодиагностического НИИ детской онкологии и гематологии,

115478 Москва, Каширское шоссе, 24



Список литературы

1. Никулина АЛ, Петраш ЕА, Михайлова ЕВ и др. Комплексная лучевая диагностика недифференцированной эмбриональной саркомы печени у детей: собственный опыт и обзор литературы. Онкопедиатрия. 2017;4(1):68-73. DOI: 10.15690/onco.v4i1.

2. Никулина АЛ, Петраш ЕА, Панферова ТР и др. Комплексная лучевая диагностика опухолей печени у детей. Онкопедиатрия. 2015;2(3):313.

3. Litten JB, Tomlinson GE. Liver tumors in children. Oncologist. 2008 Jul;13(7):812-20. DOI: 10.1634/theoncologist.2008-0011.

4. Das CJ, Dhingra S, Gupta AK, et al. Imaging of paediatric liver tumours with pathological correlation. Clin Radiol. 2009 Oct;64(10):1015-25. DOI: 10.1016/j.crad.2009.04.014.

5. Jha P, Chawla SC, Tavri S, et al. Pediatric liver tumors: pictorial review. Eur Radiol. 2009;19:209-19. DOI: 10.1634/theoncologist.2008-0011.

6. Близнюков ОП, Шабанов МА, Перевозчиков АГ. Эмбриональная саркома печени у детей: вопросы морфологической диагностики. Архив патологии. 2007;69(1):40-7.

7. Высоцкий ЮБ, Пашков ЮВ, Турабов ИА. Первичные опухоли печени у детей. Вестник РОНЦ им. НН Блохина РАМН. 1992;3(2):25-31.

8. Chung EM, Cube R, Lewis RB, et al. From the archives of the AFIP: Pediatric liver masses: radiologic-pathologic correlation part 1. Benign tumors. Radiographics. 2010 May;30(3):801-26. DOI: 10.1148/rg.303095173.

9. Finegold MJ, Egler RA, Goss JA, et al. Liver tumors: pediatric population. Liver Transpl. 2008 Nov;14(11):1545-56. DOI: 10.1002/lt.21654.

10. Петраш ЕА, Михайлова ЕВ, Сергеева ОН и др. Лучевая диагностика фасцилиоза печени у детей. REJR. 2018;8(4):269-81.DOI: 10.21569/2222-7415-2018-8-4-269-281.

11. Багненко СС. Комплексное магнитно-резонансное исследование в выявлении и дифференциальной диагностике очаговых поражений печени: дис. … докт. мед. наук. СПб, 2014. 310 с.

12. Chavhan GB, Shelmerdine S, Jhaveri K, et al. Liver MR Imaging in Children: Current Concepts and Technique. Radiographics. 2016;36(5):1517-32. DOI: 10.1148/rg.2016160017.

13. Tamrazi A, Vasanawala SS. Functional hepatobiliary MR imaging in children. Pediatr Radiol. 2011;41(10):1250-8. DOI: 10.1007/ s00247-011-2086-3.

14. Chavhan GB, Mann E, Kamath BM, Babyn PS. Gadobenatedimeglumine-enhanced magnetic resonance imaging for hepatic lesions in children. Pediatr Radiol. 2014;44(10):1266-74. DOI: 10.1007/s00247-014-2975-3.

15. Meyers AB, Towbin AJ, Seraj S, et al. Characterization of pediatric liver lesions with gadoxetate disodium. Pediatr Radiol. 2011;41(9):1183-97. DOI: 10.1007/s00247-011-2148-6.

16. Schnater JM, Köhler SE, Lamers WH, et al. Where do we stand with hepatoblastoma? A review. Cancer. 2003. 15;98(4):668-78. DOI: 10.1002/cncr.11585. PMID: 12910509.

17. Daldrup-Link H. Artificial intelligence applications for pediatric oncology imaging. Pediatr Radiol. 2019; 49(11):1384-90. DOI: 10.1007/s00247-019-04360-1.

18. Лаптева МГ, Сергеева ОН, Шориков МА и др. Диффузионно-взвешенные МР-изображения в оценке эффективности трансартериальной химиоэмболизации печени у пациентов c метастазами нейроэндокринных опухолей. REJR 2018;8(4):103-10. DOI: 10.21569/2222-7415-2018-8-4-103-110.

19. Тарачкова ЕВ, Шориков МА, Панов ВО и др. Возможности динамической MPT с контрастным усилением в определении гистологического типа рака шейки матки. Вестник Российского государственного медицинского университета. 2016;(4):29-35.

20. Nick TG, Campbell KM. Logistic regression. Methods Mol Biol. 2007;(404):273-301. DOI: 10.1007/978-1-59745-530-5_14.

21. Petrash E, Shorikov M, Mikhaylova E Differential Diagnosis of Benign and Malignant Liver Lesions in Children Using Method of Quantitative Assessment of Multiparametric MRI. Pediatric Blood & Cancer. 2020;(67):135-6.

22. Топоркова ДИ, Спичак ИИ. Неинфекционная патология печени в практике врача онкогематологического отделения. Педиатрический вестник Южного Урала. 2018;(1):70-81.

23. Kelgeri C, Sharif K, Baumann U. Liver Tumours and Nodular Lesions. Pediatric Hepatology and Liver Transplantation. Springer, Cham, 2019: 345-59. DOI: 10.1007/978-3-319-96400-3_21.

24. Chavhan GB, Humphries PD. Functional MRI: DWI and DCE MRI. Imaging in Pediatric Oncology. — Springer, Cham, 2019: 91-106. DOI: 10.1007/978-3-030-03777-2_6.

25. Daldrup-Link H Artificial intelligence applications for pediatric oncology imaging. Pediatr Radiol. 2019;49(11):1384-90. DOI: 10.1007/s00247-019-04360-1.


Рецензия

Для цитирования:


Петраш Е.А., Шориков М.А., Михайлова Е.В., Никулина А.Л. Дифференциальная диагностика доброкачественных и злокачественных опухолей печени у детей методом количественной МРТ с внутриклеточным контрастирующим препаратом. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2021;4(3):56-63. https://doi.org/10.37174/2587-7593-2021-4-3-56-63

For citation:


Petrash E.A., Shorikov M.A., Mikhaylova E.V., Nikulina A.L. Differential Diagnosis of Benign and Malignant Level Tumors in Children by Quantitative MRI with Intracellular Contrast Agent. Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2021;4(3):56-63. (In Russ.) https://doi.org/10.37174/2587-7593-2021-4-3-56-63



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7593 (Print)
ISSN 2713-167X (Online)