Preview

Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия

Расширенный поиск

Неинвазивная логистическая модель прогнозирования метастатического поражения регионарных лимфатических узлов у больных меланомой кожи

https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-3-60-65

Аннотация

Введение: Меланома кожи отличается высоким риском метастатического распространения, при этом поражение регионарных лимфатических узлов является ключевым прогностическим фактором.

Цель: Разработать и оценить неинвазивную логистическую модель прогнозирования метастатического поражения регионарных лимфатических узлов.

Материалы и методы: В одноцентровое ретроспективное исследование включён 121 пациент с меланомой кожи. В модель включены клинические характеристики, параметры первичной опухоли, ультразвуковые и эластографические признаки лимфатических узлов, данные сцинтиграфии. Морфологические данные в модель не включались.

Результаты: Модель продемонстрировала высокую дискриминационную способность (ROC AUC ≈ 0,94). При пороге p = 0,316 чувствительность составила ≈0,85, специфичность ≈0,96, точность ≈0,93, при более низком пороге p = 0,103 чувствительность достигала около 0,93 при специфичности около 0,79.

Заключение: Модель может использоваться для первичной стратификации риска и определения показаний к инвазивному стадированию.

Об авторах

Е. В. Тихонова
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России
Россия

Тихонова Елена Валерьевна

+7(901)900-55-15

115522, Москва, Каширское шоссе, 24


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



А. М. Сергеева
Национальный исследовательский университет «МЭИ»
Россия

111250, Москва, Красноказарменная улица, 14, стр. 1


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



С. Н. Бердников
Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина Минздрава России;
Россия

115522, Москва, Каширское шоссе, 2


Конфликт интересов:

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов



Список литературы

1. Тихонова ЕВ, Бердников СН, Самойленко ИВ и др. Мультипараметрическая ультразвуковая диагностика в предоперационной оценке регионарных лимфатических узлов у больных меланомой кожи из группы высокого риска. Эффективная фармакотерапия. 2025;21(15):8-11.

2. Тихонова ЕВ, Бердников СН, Сергеева АМ и др. Сравнение диагностической эффективности полной логистической модели и биопсии сторожевого лимфатического узла у больных меланомой кожи. Эффективная фармакотерапия. 2026;22(8):30-33.

3. Тихонова ЕВ, Бердников СН, Самойленко ИВ и др. Совершенствование ультразвуковой диагностики регионарных лимфоузлов при меланоме кожи: разработка российской классификации РУКЛ-М для снижения гипердиагностики и неоправданных биопсий. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2025;8(2):57-64.

4. Аллахвердиева ГФ, Данзанова ТЮ, Мудунов АМ и др. Ультразвуковая оценка состояния периферических лимфатических узлов (обзор литературы). Ультразвуковая классификация NODE-RADS (US). Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2023;6(4):42-52.

5. Тихонова ЕВ, Бердников СН, Самойленко ИВ и др. Сравнение эластографии и эластометрии in vivo и ex vivo в диагностике метастазов меланомы кожи в периферические лимфоузлы. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2025;8(2):65-72.


Рецензия

Для цитирования:


Тихонова Е.В., Сергеева А.М., Бердников С.Н. Неинвазивная логистическая модель прогнозирования метастатического поражения регионарных лимфатических узлов у больных меланомой кожи. Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2026;9(3):60-65. https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-3-60-65

For citation:


Tikhonova E.V., Sergeeva A.M., Berdnikov S.N. Non-Invasive Logistic Regression Model for Predicting Regional Lymph Node Metastases in Cutaneous Melanoma. Journal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy. 2026;9(3):60-65. (In Russ.) https://doi.org/10.37174/2587-7593-2026-9-3-60-65

Просмотров: 5

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2587-7593 (Print)
ISSN 2713-167X (Online)