Магнитно-резонансная томография в диагностике заболеваний молочной железы. Критерии и неопределенности оценок

Актуальность: Заболевания молочной железы остаются одной из ведущих причин онкологической заболеваемости у женщин, что определяет необходимость совершенствования методов ранней диагностики и дифференциальной оценки патологических изменений. Магнитно-резонансная томография (МРТ) с динамическим контрастным усилением занимает ключевое место в визуализации очаговых и инфильтративных форм поражений молочной железы, особенно у пациенток с плотной железистой тканью и повышенным онкологическим риском. Обновление системы BI-RADS v2025 требует переосмысления критериев интерпретации МРТ-данных и их клинического применения.

Цель: Проанализировать и систематизировать критерии и неопределённости оценок при применении МРТ в диагностике и дифференциальной диагностике заболеваний молочной железы с учетом обновленных рекомендаций BI-RADS v2025.

Материалы и методы: Проведен анализ отечественных и зарубежных публикаций за 2021–2025 гг. по данным баз PubMed, Scopus и eLibrary.ru. Рассмотрены методические аспекты мультипараметрической МРТ молочных желез, включая динамическое контрастное усиление, диффузионно-взвешенную МРТ с расчетом коэффициента диффузии (ADC) и оценку морфологических признаков в соответствии с BI-RADS v2025.

Результаты: Показано, что внедрение обновленных описаний МРТ BI-RADS v2025, включая стандартизацию параметров исследования, уточнение критериев краев и периферического усиления, а также формализацию сигнала на T2-взвешенных изображениях повышает воспроизводимость интерпретации и диагностическую специфичность метода. МРТ демонстрирует высокую чувствительность при выявлении как очаговых, так и инфильтративных форм рака молочной железы, а интеграция МРТ с вакуумной аспирационной биопсией позволяет оптимизировать диагностический и лечебный алгоритмы при неопределенных и подозрительных находках.

Заключение: МРТ молочных желез является ключевым инструментом персонализированной диагностики заболеваний молочной железы, превосходя традиционные методы визуализации по чувствительности и информативности. Обновление BI-RADS v2025 способствует снижению вариабельности интерпретации и гипердиагностики, а также расширяет возможности клинического применения МРТ в скрининге, дифференциальной диагностике и мониторинге лечения пациенток с различным уровнем онкологического риска.

1. Каприн АД, Старинский ВВ, Шахзадова АО. Злокачественные новообразования в России в 2023 г. (заболеваемость и смертность). М.: ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, 2025. 276 с.

2. Newell MS, Sickles EA, Mendelson EB, et al. ACR BI‑RADS v2025 Manual. Reston, VA: American College of Radiology; 2025.

3. Cao Y, Li J, Wang X, et al. Multiple parameters from ultrafast dynamic contrast-enhanced MRI to discriminate between benign and malignant breast lesions. Eur Radiol. 2023;33(5):1234-45. https://doi.org/10.1007/s00330-023-10690-y.

4. Каприн АД, Рожкова НИ, Прокопенко СП и др. Маммология. Национальные рекомендации. Краткое издание. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2025.

5. DeMartini WB, Sickles EA, Mendelson EB, et al. Magnetic Resonance Imaging. In: ACR BI‑RADS v2025 Manual. Reston, VA: American College of Radiology; 2025.

6. American College of Radiology. ACR Publishes BI‑RADS v2025 Manual to Advance Breast Imaging Standards. 2025. URL: https://www.acr.org/News-and-Publications/Media-Center/2025/bi-rads-v2025-manual-released (дата обращения: 25.12.2025 г.).

7. Rahbar H, Lee CI, Lee JM, et al. BI‑RADS 3 Assessment on MRI: A Lesion-Based Review for Breast Radiologists. J Breast Imaging. 2023;5(3):e3. https://doi.org/10.1093/jbi/wbac078.

8. Maltez de Almeida J.R, Gomes A.B, Barros T.P, et al. Subcategorization of suspicious breast lesions (BI‑RADS category 4) according to MRI criteria. AJR Am J Roentgenol. 2023;205:222-231. https://doi.org/10.2214/AJR.14.13834.

9. Романчева ЕА, Хасанов РШ, Каприн АД. и др. Мультипараметрическая МРТ молочной железы в диагностике: дис. ... канд. мед. наук. Казань: КГМА, 2025.

10. Li X, Huang W, Zhao J, et al. Synthetic MRI in breast cancer: differentiating benign from malignant lesions. Sci Rep. 2023;13:17978. https://doi.org/10.1038/s41598-023-45079-2.

11. Ahmadinejad N, Mazahery A, Gity M, et al. Evaluation of Features in Probably Benign and Malignant Nonmass Enhancement in Breast MRI. J Breast Imaging. 2024;6(2):109-118. https://doi.org/10.1093/jbi/wbad098.

12. Каприн АД, Рожкова НИ, Прокопенко СП. и др. Скрининг злокачественных новообразований молочной железы. Первичная медико-санитарная помощь. 2025;2(1):14.

13. Каприн АД, Костин АА, Самсонов ЮВ. и др. Прорывы в лечении рака молочной железы. Современная онкология. 2025;10:15-20.

14. Mann RM, Kuhl CK, Saka C, et al. MRI Features of Inflammatory Breast Cancer. AJR Am J Roentgenol. 2023;220(5):678-685. https://doi.org/10.2214/AJR.22.28589.

15. Mann RM, Cho N, Moy L, et al. Magnetic Resonance Imaging Features in Different Types of Invasive Breast Cancer. PMC. 2024;8038870. https://doi.org/10.2214/AJR.10.6157.

16. Dietzel M, Baltzer PA, Vag T, et al. Patterns of Enhancement on Breast MR Images. Egypt J Radiol Nucl Med. 2023;5952612. https://doi.org/10.1186/s43055-024-01320-0.

17. Dietzel M, Vag T, Baltzer PA, et al. The many MRI faces of invasive lobular carcinoma. Egypt J Radiol Nucl Med. 2024;55:1320. https://doi.org/10.1186/s43055-024-01320-0.

18. Berg WA, Jaffer S, Hibibi S, et al. Diffuse Infiltrative Lesion of the Breast. Radiology. 2023;308(2):e223075. https://doi.org/10.1148/radiol.223075.

19. Eby PR, Sickles EA, Mendelson EB, et al. Auditing and Outcomes Monitoring. In: ACR BI‑RADS v2025 Manual. Reston, VA: American College of Radiology; 2025.

20. Plecha DM, Sickles EA, Mendelson EB, et al. Contrast Enhanced Mammography. In: ACR BI‑RADS v2025 Manual. Reston, VA: American College of Radiology; 2025.

21. Каприн АД, Рожкова НИ, Прокопенко СП и др. Результативность VABB в скрининге. Медицинский совет. 2024;21:12-18.

22. Leung JWT, Sickles EA, Mendelson EB, et al. Ultrasound. In: ACR BI‑RADS v2025 Manual. Reston, VA: American College of Radiology; 2025.

23. Каприн ДА, Перхов ВИ, Денисова МН. Результативность использования передвижных маммографических установок при скрининге рака молочной железы. Медицинский Совет. 2024;(21):96-103.

24. Wu T, Heller S.L, Moy L, et al. Feasibility of Auditing Preoperative Breast MRI for Extent-of-Disease Evaluation Using the BI‑RADS v2025 Manual. Radiology. 2025;243(803):e243803. https://doi.org/10.1148/radiol.243803.

25. Zhu Y, Jiang Y, Wang X, et al. Vacuum-assisted biopsy system for breast lesions: a potential therapeutic approach. Front Oncol. 2023;13:1230083. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1230083.

26. Bianchi S, Di Maria G, Nori J, et al. Influence of Complete Lesion Removal During Vacuum-Assisted Breast Biopsy on the Upgrade Rate of B3 Lesions. J Clin Med. 2025;14(5):1513. https://doi.org/10.3390/jcm14051513.

27. Elfgen C, Bago-Horvath Z, Hosch W, et al. Third International Consensus Conference on Lesions of Uncertain Malignant Potential in the Breast (B3 Lesions). Virchows Arch. 2023;483:5-20. https://doi.org/10.1007/s00428-023-03547-2.

28. Suman L, Schiaffino S, Massone E, et al. Diagnostic performance of MRI-guided vacuum-assisted breast biopsy (VABB). Breast Cancer Res Treat. 2025;210(2):417-423. https://doi.org/10.1007/s10549-025-06654-3.