Сравнительные оценки качества планирования облучения рака пищевода на ускорителях электронов Clinac iX и Halcyon

   Цель: Сопоставить качество планирования облучения больных раком пищевода на ускорителях электронов Clinac iX (Varian) с внешним гантри и тоннельного типа Halcyon (Varian) с встроенным гантри, сопоставить количественные показатели планов облучения для алгоритмов систем планирования (СП) различных версий.

   Материал и методы: Проведена лучевая терапия 90 пациентам раком пищевода. Сопоставлены количественные характеристики планов облучения 35 пациентов раком только средней трети пищевода. Для этого использованы индексы гомогенности и конформности дозы в пределах мишени, гистограммы доза—объем и дозовые нагрузки на критические органы для технологий 3D CRT, IMRT, RapidArc. Сравнение проведено для двух моделей ускорителей Clinac iX (Varian) и Halcyon (Varian). Сопоставлены результаты расчетов планов облучения с использованием различных версий и алгоритмов расчета СП.

   Результаты: Сопоставление количественных характеристик планов облучения позволило обозначить технологию IMRT как предпочтительную при лечении рака пищевода на ускорителях обоих типов, с внешним и с встроенным гантри. При этом влияние алгоритмов расчета и версий СП на показатели индексов гомогенности, конформности и дозовые нагрузки на критические органы не выражено, а результаты расчетов сопоставимы в пределах погрешности.

1. Ajani JA, D’Amico TA, Bentrem DJ, et al. Esophageal and Esophagogastric Junction Cancers, Version 2.2023, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology. J Natl Compr Canc Netw. 2023 Apr;21(4):393-422. DOI: 10.6004/jnccn.2023.0019.

2. Злокачественные новообразования в России в 2020 г. Заболеваемость и смертность. Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2021. 252 с.

3. Каприн АД, Старинский ВВ, Петрова ГВ. Состояние онкологической помощи населению России в 2018 г. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России; 2019.

4. Corley DA, Buffler PA. Oesophageal and gastric cardia adenocarcinomas: analysis of regional variation using the Cancer Incidence in Five Continents database. Int J Epidemiol. 2001;30:1415-25. DOI: 10.1093/ije/30.6.1415.

5. Pickens A, Orringer MB. Geographical distribution and racial disparity in esophageal cancer. Ann Thorac Surg. 2003; 76:1367-69. DOI: 10.1016/s0003-4975(03)01202-5.

6. Siewert JR, Ott K. Are squamous and adenocarcinomas of the esophagus the same disease? Semin Radiat Oncol. 2007;17:38-44. DOI: 10.1016/j.semradonc.2006.09.007.

7. Полушкина НН. Диагностический справочник гастроэнтеролога. М.: АСТ. 2007; 670 с.

8. Трякин АА, Бесова НС, Волков НМ, и др. Практические рекомендации по лекарственному лечению рака пищевода и пищеводно-желудочного перехода. 2018; 262 c. DOI: 10.18027/2224-5057-2020-10-3s2-20.

9. Lee NY, Riaz N, Lu JJ. Target volume delineation for conformal and intensity-modulated radiation therapy. Medical Radiology/Radiation Oncology. 2016; 541. DOI: 10.1007/978-3-319-05726-2.

10. Wu AJ, Bosch WR, Chang DT, et al. Expert Consensus Contouring Guidelines for Intensity Modulated Radiation Therapy in Esophageal and Gastroesophageal Junction Cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2015 Jul 15;92(4):911-20. DOI: 10.1016/j.ijrobp.2015.03.030.

11. ICRU Report No. 83. Journal of the ICRU.2010;10(1):40-2.

12. Bentzen SM, Constine LS, Deasy JO, et al. Quantitative Analyses of Normal Tissue Effects in the Clinic (QUANTEC): an introduction to the scientific issues. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2010 Mar 1;76(3 Suppl):S3-9. DOI: 10.1016/j.ijrobp.2009.09.040.

13. Митин Т, Деньгина Н, Панкратов А, Черных М. Краткие методические рекомендации по лучевой терапии рака пищевода. RUSSCO. M. 2016;20 с. URL https://rosoncoweb.ru/standarts/RUSSCO/2016/18.pdf.

14. Jeraj R, Keall P. The effect of statistical uncertainty on inverse treatment planning based on Monte Carlo dose calculation. Phys Med Biol. 2000 Dec;45(12):3601-13. DOI: 10.1088/0031-9155/45/12/307.

15. Ahnesjö A, Aspradakis MM. Dose calculations for external photon beams in radiotherapy. Phys Med Biol. 1999;44:99-155. DOI: 10.1088/0031-9155/44/11/201.

16. Liu HH, Mackie TR, McCullough EC. Calculating dose distributions and wedge factors for photon treatment fields with dynamic wedges based on convolution/superposition method. Med Phys. 1998;25:56-63. DOI: 10.1118/1.598173.

17. Mackie TR, Olivera GH, Reckwerdt PJ, Shepard DM. Convolution/superposition photon dose algorithm in General Practice of Radiation Oncology Physics in the 21^st Century. AAPM. 2000;39-56.

18. Mackie TR, Reckwerdt PJ, Olivera GH, et al. The convolution algorithm in IMRT in “3-D Conformal and Intensity Modulated Radiation Therapy” Advanced Medical. 2001:179-90. On line ISSN:1361-6560.