Кодзоева Элина Багаудиновна, +79856472554
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
Elina B. Kodzoeva, +79856472554
24 Kashirskoye Shosse, Moscow, 115478
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
24 Kashirskoye Shosse, Moscow, 115478
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
24 Kashirskoye Shosse, Moscow, 115478
115478 Москва, Каширское шоссе, 24
24 Kashirskoye Shosse, Moscow, 115478
Введение: Гепатоцеллюлярная карцинома (ГЦК) отличается высокой летальностью из-за трудностей ранней диагностики, субъективности оценки визуализации и отсутствия надежных неинвазивных методов прогнозирования агрессивности и ответа на терапию.Цель: Оценить возможности и доказательную базу радиомического анализа диагностических изображений для решения ключевых клинических задач при ГЦК.Материалы и методы: Анализ современных научных данных (российские и зарубежные исследования 2023–2025 гг.). Рассмотрена методология радиомики и ее эффективность для: дифференциальной диагностики ГЦК; прогнозирования микрососудистой инвазии (МСИ); оценки/прогноза эффективности трансартериальной химиоэмболизации (ТАХЭ) и радиочастотной аблации (РЧА).Результаты: Радиомические модели показали высокую точность (до 96 % чувствительности) в дифференциальной диагностике ГЦК. Интеграция 3D-радиомических признаков с клинико-лабораторными данными позволяет прогнозировать МСИ (чувствительность 76–82 %, специфичность 82–85 %). Комбинированные клинико-радиомические модели эффективнее предсказывают ответ на ТАХЭ (AUC до 0,92) и РЧА (AUC до 0,87), а также риск рецидива, чем традиционные подходы.Заключение: Радиомический анализ — перспективный инструмент для неинвазивной оценки агрессивности ГЦК и выбора тактики лечения, превосходящий стандартную визуализацию в прогнозировании МСИ и ответа на локальную терапию (ТАХЭ, РЧА). Перспективы: стандартизация, 3D-анализ, мультимодальность, валидация в проспективных исследованиях для внедрения в клинические алгоритмы.
Introduction: Hepatocellular carcinoma (HCC) is associated with high mortality due to challenges in early diagnosis, the subjectivity of imaging assessments, and the lack of reliable, non-invasive methods for predicting tumor aggressiveness and treatment response.Purpose: To evaluate the potential and evidence base of radiomic image analysis in addressing key clinical challenges in HCC.Materials and methods: A review of current scientific literature, including Russian and international studies from 2023 to 2025, was conducted. The methodology of radiomics and its effectiveness were analyzed for the following applications: differential diagnosis of HCC, prediction of microvascular invasion (MVI), and evaluation or prediction of the effectiveness of transarterial chemoembolization (TACE) and radiofrequency ablation (RFA).Results: Radiomic models demonstrated high accuracy (with sensitivity up to 96 %) in the differential diagnosis of HCC. The integration of 3D radiomic features with clinical and laboratory data enabled the prediction of MVI, achieving sensitivity rates of 76–82 % and specificity of 82–85 %. Combined clinical–radiomic models showed strong performance in predicting response to TACE (AUC up to 0.92) and RFA (AUC up to 0.87), as well as in assessing recurrence risk—outperforming traditional approaches.Conclusion: Radiomic analysis is a promising non-invasive tool for assessing HCC aggressiveness and guiding treatment selection. It outperforms conventional imaging in predicting MVI and therapeutic response to local treatments such as TACE and RFA.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.