ojrdrtОнкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапияJournal of oncology: diagnostic radiology and radiotherapy2587-75932713-167XНЕКОММЕРЧЕСКОЕ ПАРТНЕРСТВО «ОБЩЕСТВО ИНТЕРВЕНЦИОННЫХ ОНКОРАДИОЛОГОВ»10.37174/2587-7593-2023-6-4-68-76ojrdrt-331Research ArticleКОМБИНИРОВАННЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯCOMBINED METHODS OF DIAGNOSTICS AND TREATMENTВозможности улучшения диагностики клинически значимого рака предстательной железы на основе трехмерного моделированияThe Possibility of Improving the Diagnosis of Clinically Significant Prostate Cancer Based on 3D-Modeling Fccording to the Results of MRIhttps://orcid.org/0000-0002-8278-9054ДемченкоН. С.DemchenkoN. S.

Николай Сергеевич Демченко, врач рентгенолог

отделение МРТ

344037

14-я Линия, 63

Ростов-на-Дону

344037

63, st. 14th Line

Rostov-on-Don

demchenko_ns@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5519-1113ИозефиД. Я.IozefiD. Ya.

Дмитрий Ярославич Иозефи, заведующий отделением

отделение МРТ

344037

14-я Линия, 63

Ростов-на-Дону

344037

63, st. 14th Line

Rostov-on-Don

iozeffi@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-1550-4274ВинидченкоМ. А.VinidchenkoM. A.

Михаил Александрович Винидченко, к. м. н., врач рентгенолог

344037

14-я Линия, 63

Ростов-на-Дону

344037

63, st. 14th Line

Rostov-on-Don

vinidchenko@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9468-134XШевченкоА. Н.ShevchenkoA. N.

Алексей Николаевич Шевченко, д. м. н., профессор, заведующий отделения

отделение онкоурологии

344037

14-я Линия, 63

Ростов-на-Дону

344037

63, st. 14th Line

Rostov-on-Don

onko-sekretar@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3618-6890ФранциянцЕ. М.FrantsiyantsE. M.

Елена Михайловна Франциянц, заместитель генерального директора по науке, руководитель лаборатории, д. б. н., профессор

лаборатория патогенеза злокачественных опухолей

344037

14-я Линия, 63

Ростов-на-Дону

344037

63, st. 14th Line

Rostov-on-Don

super.gormon@ya.ruНациональный медицинский исследовательский центр онкологии Минздрава РоссииРоссияNational Medical Research Center of Oncology Ministry of HealthRussian Federation202316122023646876Copyright © Демченко Н.С., Иозефи Д.Я., Винидченко М.А., Шевченко А.Н., Франциянц Е.М., 20232023Демченко Н.С., Иозефи Д.Я., Винидченко М.А., Шевченко А.Н., Франциянц Е.М.Demchenko N.S., Iozefi D.Y., Vinidchenko M.A., Shevchenko A.N., Frantsiyants E.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.oncoradjournal.ru/jour/article/view/331   Введение

   Введение: В онкоурологии важно не только выявить рак предстательной железы (РПЖ), необходимо обнаружить опухоль с потенциальной возможностью смертельного исхода. Мультипараметрическая магнитнорезонансная томография (мпМРТ) до проведения биопсии предстательной железы необходима, чтобы улучшить выявление клинически значимого РПЖ.

   Цель

   Цель: Провести оценку целесообразности применения прицельной биопсии предстательной железы на основе разработанного оригинального подхода путем использования трехмерных моделей, построенных на основе данных мпМРТ.

   Материал и методы

   Материал и методы: С 2017 по 2021 гг. в НМИЦ онкологии 126 пациентам была проведена системная трансректальная биопсия предстательной железы, дополненная МРТ-прицельной биопсией. В качестве контрольной группы в исследование включены 115 пациентов с традиционной трансректальной биопсией, выполненной в НМИЦ онкологии в 2017–2020 гг. Перед биопсией всем пациентам выполнялась мпМРТ. Полученные данные МРТ основной группы обрабатывались на рабочей станции, после чего строились модели предстательной железы предполагаемого опухолевого процесса по разработанной нами методике.

   Результаты

   Результаты: После проведения трансректальной прицельной биопсии предстательной железы на основе 3D-моделей гистологические результаты сопоставлялись с данными мпМРТ, выполненной всем пациентам до биопсии. Среди 126 пациентов основной группы изменения при мпМРТ по системе PI-RADS v2.1 распределились следующим образом: у 48 пациентов оценка по шкале PI-RADS составляла 3 балла, у 32 — 4 балла, у 46 — 5 баллов. Среди 115 пациентов контрольной группы изменения при мпМРТ по системе PI-RADS 2.1 распределились следующим образом: у 44 пациентов оценка по шкале PI-RADS составляла 3 балла, у 26 — 4 балла, у 45 — 5 баллов. Среди пациентов с 3 баллами по шкале PI-RADS, которым была выполнена прицельная биопсия, РПЖ был диагностирован у 7 пациентов (14,5 %), у 19 пациентов (59,4 %) с 4 баллами по PI-RADS и у 38 пациентов (82,6 %) со значением PI-RADS 5. У 4 пациентов (8,3 %) с 3 баллами по PI-RADS был выявлен клинически значимый РПЖ. Среди пациентов с PI-RADS 4 — клинически значимый РПЖ найден у 11 (34,4 %). У пациентов с PI-RADS 5 клинически значимый РПЖ выявлен у 33, что составило 71,7 %. При традиционной методике биопсий из 115 инвазивных процедур РПЖ выявлен у 41 больного (35,6 %), клинически значимый РПЖ выявлен у 22, что составило 19,1 %. Среди 44 пациентов контрольной группы с 3 баллами по шкале PI-RADS, которым была выполнена традиционная биопсия, РПЖ был диагностирован у 6 пациентов (13,6 %), у 12 пациентов (59,4 %) с 4 баллами по PI-RADS и у 23 пациентов (51,1 %) со значением PI-RADS 5. У 2 пациентов (4,5 %) с 3 баллами по PI-RADS был выявлен клинически значимый РПЖ. Среди пациентов с PI-RADS 4 — клинически значимый РПЖ найден у 5 (19,2 %). У пациентов контрольной группы с PI-RADS 5 клинически значимый РПЖ выявлен у 15, что составило 33,3 %.

   Выводы

   Выводы: Трансректальная биопсия предстательной железы с использованием 3D моделирования на основе мультипараметрической магнитно-резонансной томографии (мпМРТ) с маркировкой очагов по PI-RADS v2.1 позволяет эффективно идентифицировать участки с высокой вероятностью наличия клинически значимого рака. Применение 3D моделей на основе мультипараметрической МРТ позволяет обоснованно спланировать схему таргетной биопсии и улучшить диагностику клинически значимого рака простаты.

   Introduction

   Introduction: In oncourology it is important not only to detect prostate cancer, it is necessary to detect a tumor with a potential for death. Multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) before prostate biopsy is necessary to improve the detection of clinically significant prostate cancer.

   Purpose

   Purpose: To assess the feasibility of using targeted prostate biopsy based on the developed original approach of cognitive biopsy, involving the use of three-dimensional models based on MRI data.

   Material and methods

   Material and methods: From 2017 to 2021, a systemic transrectal biopsy of the prostate gland was performed in 126 patients at the NMRC of Oncology, supplemented by a cognitive MRI targeted biopsy. As a control group, the study included 115 patients with traditional transrectal biopsy performed at the NMRC Oncology in 2017-2020. Before the biopsy, all patients underwent MRI. The obtained MRI data of the main group processed at the workstation, after which models of the prostate gland, the alleged tumor process, were built according to the methodology developed by us.

   Results

   Results: After performing a transrectal prostate biopsy on the basis of 3D models, histological results were compared with the MRI data performed on all patients before the biopsy. Among 126 patients of the main group, the changes in MRI using the PI-RADS v2.1 system distributed as follows: in 48 patients, the PI-RADS score was 3 points, in 32 — 4 points, in 46 — 5 points. Among 115 patients of the control group, the changes in MRI using the PI-RADS 2.1 system distributed as follows: in 44 patients, the PI-RADS score was 3 points, in 26 — 4 points, in 45 — 5 points. Among patients with 3 points on the PI-RADS scale who underwent biopsy using the cognitive FUSION method, prostate cancer was diagnosed in 7 patients (14.5 %), in 19 patients (59.4 %) with 4 points on PI-RADS and in 38 patients (82.6 %) with a value of PI-RADS 5. Clinically significant prostate cancer was detected in 4 patients  (8.3 %) with 3 PI-RADS scores. Among patients with PI-RADS 4 — clinically significant prostate cancer found in 11 (34.4 %). In patients with PI-RADS 5, clinically significant prostate cancer detected in 33, which was 71.7 %. With the traditional biopsy technique, out of 115 invasive procedures, prostate cancer was detected in 41 patients (35.6 %), clinically significant prostate cancer was detected in 22, which was 19.1 %. Among 44 patients of the control group with 3 points on the PI-RADS scale who underwent a traditional biopsy, prostate cancer was diagnosed in 6 patients (13.6 %), in 12 patients (59.4 %) with 4 points on PI-RADS and in 23 patients (51.1 %) with a PI-RADS value of 5. Clinically significant prostate cancer detected in 2 patients (4.5 %) with 3 PI-RADS scores. Among patients with PI-RADS 4 — clinically significant prostate cancer was found in 5 (19.2 %). In patients of the control group with PI-RADS 5, clinically significant prostate cancer detected in 15 cases, which was 33.3 %.

   Conclusions

   Conclusions: Transrectal prostate biopsy using 3D modeling based on multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) with the marking of foci according to PI-RADS v2.1 makes it possible to effectively identify areas with a high probability of clinically significant cancer. The use of 3D models based on multiparametric MRI makes it possible to reasonably plan a targeted biopsy scheme and improve the diagnosis of clinically significant prostate cancer.

клинически значимый рак предстательной железымультипараметрическая МРТ3D-модельприцельная биопсияclinically significant prostate cancermultiparameter MRI3D modeltargeted biopsyИсследование проведено без спонсорской поддержкиThe study had no sponsorshipReferencesGandaglia G, Leni R, Bray F, et al. Epidemiology and Prevention of Prostate Cancer. Eur Urol Oncol. 2021 Dec;4(6):877-92. DOI: 10.1016/j.euo.2021.09.006. Epub 2021 Oct 26.Gandaglia G, Leni R, Bray F, et al. Epidemiology and Prevention of Prostate Cancer. Eur Urol Oncol. 2021 Dec;4(6):877-92. DOI: 10.1016/j.euo.2021.09.006. Epub 2021 Oct 26.Злокачественные новообразования в России в 2020 г. Заболеваемость и смертность. Под ред. Каприна А.Д., Старинского В.В., Шахзадовой А.О. МНИОИ им. П.А. Герцена − филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2021. 252 с.Malignant neoplasms in Russia in 2020 (morbidity and mortality). Eds. Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. Moscow. 2021. 252 p. (In Russian)Matoso A, Epstein JI. Defining clinically significant prostate cancer on the basis of pathological findings. Histopatology 2019;74(1):135-45. DOI: 10.1111/his.13712.Matoso A, Epstein JI. Defining clinically significant prostate cancer on the basis of pathological findings. Histopatology 2019;74(1):135-45. DOI: 10.1111/his.13712.Кит ОИ, Бова ФС, Максимов АЮ. Особенности гипоксия-зависимого механизма регуляции неоангиогенеза и апоптоза у больных локализованным раком предстательной железы и с ранним рецидивированием. Онкоурология 2018;14(3):37-42.Kit OI, Bova FS, Maksimov AYu. Hypoxia-dependant mechanisms of regulating neoangiogenesis and apoptosis in patients with early recurrent localized prostate cancer. Cancer Urology. 2018;14(3):37-42. (In Russian)Loffroy R, Chevallier O, Moulin M, et al. Current role of multiparametric magnetic resonance imaging for prostate cancer. Quant Imaging Med Surg. 2015;5:754-64. DOI: 10.3978/j.issn.2223-4292.2015.10.08.Loffroy R, Chevallier O, Moulin M, et al. Current role of multiparametric magnetic resonance imaging for prostate cancer. Quant Imaging Med Surg. 2015;5:754-64. DOI: 10.3978/j.issn.2223-4292.2015.10.08.Клинические рекомендации. Министерство Здравоохранения Российской Федерации. Рак предстательной железы. 2018. 71 c.Clinical Guideline. Ministry of Health of the Russian Federation. Prostate Cancer. 2018. 71 p. (In Russian)King CR, McNeal JE, Gill H, et al. Extended prostate biopsy scheme improves reliability of Gleason grading: implications for radiotherapy patients. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2004;59:386–91. DOI: 10.1016/j.ijrobp.2003.10.014.King CR, McNeal JE, Gill H, et al. Extended prostate biopsy scheme improves reliability of Gleason grading: implications for radiotherapy patients. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2004;59:386–91. DOI: 10.1016/j.ijrobp.2003.10.014.Prostate Cancer. Recommendations European Society of Urology, 2020. Available at: https://uroweb.org/guideline/prostate-cancer. DOI: 10.1016/j.eururo.2020.09.042.Prostate Cancer. Recommendations European Society of Urology, 2020. Available at: https://uroweb.org/guideline/prostate-cancer. DOI: 10.1016/j.eururo.2020.09.042.Кит ОИ, Франциянц ЕМ, Дмитриади СН, Демчченко НС, Иозефи ДЯ. Патент на изобретение от 12. 03. 2019 г. RU2681754 С1 https://yandex.ru/patents/doc/RU2681754C1_20190312.Kit OI, Frantsantsets EM, Dmitriadi SN, Demchchenko NS, Joseph DYa. Patent for invention dated March 12, 2019 RU2681754 C1 https://yandex.ru/patents/doc/RU2681754C1_20190312.Johansson JE, Andren O, Andersson SO, et al. Natural history of early, localized prostate cancer. JAMA. 2004;291:2713-9. DOI: 10.1001/jama.291.22.2713.Johansson JE, Andren O, Andersson SO, et al. Natural history of early, localized prostate cancer. JAMA. 2004;291:2713-9. DOI: 10.1001/jama.291.22.2713.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.